• awa

Awọn ile-iṣẹ Ẹkọ Iyanfẹ 'ti o fẹ lati baamu awọn ilana ẹkọ nipa lilo ẹrọ pipin-igi ẹkọ BMC Ile-ẹkọ BMC |

Itoto idagba fun ẹkọ-ile-iṣẹ (SCL) ni awọn ile-iṣẹ ẹkọ giga, pẹlu Ise ehin. Sibẹsibẹ, SCL ti ni opin ohun elo ni eto ẹkọ ehín. Nitorinaa, iwadi yii ni ifojusi lati ṣe igbelaruge ohun elo ti SCL ni atẹle ilana ẹrọ idibo (LS) ati ti o baamu awọn ile-iṣẹ igi ti o fẹ (ti o baamu awọn ọmọ ile-iṣẹ ti o wulo fun idagbasoke awọn itọsọna . Awọn ọna ileri fun awọn ọmọ ile-iwe ehín.
A total of 255 dental students from the University of Malaya completed the modified Index of Learning Styles (m-ILS) questionnaire, which contained 44 items to classify them into their respective LSs. Awọn data ti a gba (ti a npe ni dataset ti o ni abojuto abojuto abojuto lati ṣe deede si awọn ile-iṣẹ awọn ile-iṣẹ awọn ọmọ ile-iwe ni deede si o yẹ julọ. Iṣiro ti ẹrọ-orisun ẹrọ-ẹrọ jẹ ohun elo iṣeduro lẹhinna ṣe atunyẹwo.
Ohun elo ti awọn awoṣe igi ipinnu ni ilana awọn aworan aworan aladani laarin LS (titẹ sii) o jẹ (Afojusun Afojusun) ngbanilaaye fun ọmọ ile-iwe ti o yẹ fun. Awọn jẹ ohun elo Iṣeduro ti a ṣe afihan deede pipe ati ki o ranti ti deede awoṣe pipe, n tọka pe LS lati ni ifamọ rere ati pato.
Ohun elo Iṣeduro Da lori Igi Ipinnu ML ti fihan agbara rẹ lati ni deede awọn aza awọn ile-iṣẹ ti o baamu pẹlu awọn ilana ẹkọ ti o yẹ. Ọpa yii n pese awọn aṣayan ti o lagbara fun awọn iṣẹ ti o dojukọ ti ara ẹni tabi awọn modulu ti o le mu iriri iriri ẹkọ ti awọn ọmọ ile-iwe ṣe.
Ẹkọ ati ẹkọ jẹ awọn iṣẹ ipilẹ ninu awọn ile-iṣẹ ẹkọ. Nigbati o ba dagbasoke eto eto-ẹkọ iṣẹ-giga giga-giga, o ṣe pataki si idojukọ awọn aini ẹkọ ti awọn ọmọ ile-iwe. Ibarabara laarin awọn ọmọ ile-iwe ati agbegbe eto ẹkọ wọn le pinnu nipasẹ LS wọn. Iwadi daba pe mimatpatses olukọ ti a ṣe akiyesi laarin LS awọn ọmọ ile-iwe ati pe o le ni awọn abajade odi fun kikọ ọmọ ile-iwe, iru akiyesi ati iwuri dinku ati iwuri. Eyi yoo ni ipa lori ọna iṣẹ-ṣiṣe [1,2].
O jẹ ọna ti a lo nipasẹ awọn olukọ lati fi imọ imọ silẹ ati awọn ọgbọn si awọn ọmọ ile-iwe, pẹlu iranlọwọ fun awọn ọmọ ile-iwe kọ ẹkọ [3]. Ni gbogbogbo, awọn olukọ to dara gbero awọn ọgbọn ẹkọ tabi ni pe o baamu ipele awọn ọmọ ile-iwe wọn ti o dara julọ, awọn ero wọn n kọ ẹkọ, ati ipele eto ẹkọ. Ni imọ-ọrọ, nigbati LS ati pe o jẹ deede, awọn ọmọ ile-iwe yoo ni anfani lati ṣeto ati lo eto awọn ọgbọn kan pato lati kọ ni kikun. Ni gbogbogbo, eto ẹkọ kan pẹlu awọn itejade pupọ laarin awọn ipele, gẹgẹbi ẹkọ lati ṣe adaṣe tabi lati adaṣe itọsọna si adaṣe ominira. Pẹlu eyi ni lokan, awọn olukọ ti o munadoko nigbagbogbo gbero itọnisọna pẹlu ibi-afẹde ti imọ awọn ọmọ ile-iwe ati awọn ọgbọn [4].
Ibeere fun SCL ti n dagba ni awọn ile-ẹkọ ẹkọ giga, pẹlu Ọjọ Iyin. Awọn ọgbọn SCL ti wa ni apẹrẹ lati pade awọn aini ẹkọ ile-iwe. Eyi le ṣeeṣe, fun apẹẹrẹ, ti awọn ọmọ ile-iwe ba kopa ninu awọn iṣẹ ẹkọ ati awọn olukọ ṣiṣẹ bi awọn aladani ati pe o jẹ iṣeduro fun ipese esi ti o niyelori. O ti sọ pe o pese awọn ohun elo ti ẹkọ ati awọn iṣe ti o jẹ deede si ipele ẹkọ ẹkọ ọmọ ile-iwe tabi awọn ifẹkufẹ ti o mu agbegbe awọn ọmọ ile-iwe ati igberaga awọn iriri imọ-jinlẹ [5].
Ni gbogbogbo, ilana ẹkọ ẹkọ eto ehín ti ni ipa nipasẹ awọn ilana ile-iwosan ti wọn nilo lati ṣe ati agbegbe ile-iwosan ninu eyiti wọn ṣe idagbasoke awọn ọgbọn oju ikawe to munadoko. Idi ti ikẹkọ ni lati jẹ ki awọn ọmọ ile-iwe ṣiṣẹ pọpọ imọ-jinlẹ ti o ni awọn ogbon ile-iwosan ati lo imọ ti o gba si awọn ipo owo-ode ti [6, 7]. Iwadi ni kutukutu sinu ibatan laarin LS ati pe o rii pe ṣatunṣe awọn ilana ẹkọ ti o yan si awọn aaye ayanfẹ yoo ṣe iranlọwọ fun ilana ẹkọ [8]. Awọn onkọwe tun ṣeduro lilo awọn ọrọ oriṣiriṣi ati awọn ọna agbeyewo lati ṣe deede si kikọ ẹkọ ati awọn iwulo.
Awọn olukọ ni anfani lati lilo itumọ LS lati ṣe iranlọwọ fun wọn ni apẹrẹ, dagbasoke, ati itọnisọna to wa ni yoo jẹki gbigba ọmọ ile-iwe jinlẹ ati oye koko-ọrọ naa. Researchers have developed several LS assessment tools, such as the Kolb Experiential Learning Model, the Felder-Silverman Learning Style Model (FSLSM), and the Fleming VAK/VARK Model [5, 9, 10]. Gẹgẹbi awọn litireso, awọn awoṣe nkọ ẹkọ wọnyi jẹ lilo wọpọ julọ ati awọn apẹẹrẹ kikọ ẹkọ julọ. Ninu iṣẹ iwadi lọwọlọwọ, FSLSM ni a lo lati ṣe ayẹwo LS laarin awọn ọmọ ile-iwe ehín.
FSSsm jẹ awoṣe ti a lo jakejado fun iṣiro iṣiro ẹkọ imudọgba ni Imọ-ẹrọ. Ọpọlọpọ awọn iṣẹ atẹjade ni awọn imọ-ẹrọ ti a gbejade (pẹlu oogun, itọju ati ihà ile-iṣẹ) ti o le rii lilo awọn awoṣe FSLM [5, 11]. Irinse ti a lo lati wiwọn awọn iwọn LS ni FLSM ni a pe ni atọka ti awọn aza 44 ti o n ṣe agbeyewo awọn iwọn 44 Input (wiwo). / Lilẹ) ati oye (ọkọọkan / agbaye) [14].
Gẹgẹbi o ti han ninu Nọmba 1, iwọn kọọkan fssansm ni ààyò ti o gaju. Fun apẹẹrẹ, ninu iwọn iṣiṣẹ, awọn ọmọ ile-iwe pẹlu "Nṣiṣẹ" LS fẹran lati lọwọ alaye alaye nipasẹ taara pẹlu awọn ohun elo kikọ ẹkọ, kọ ẹkọ nipa ṣiṣe, ati ṣọ lati kọ ni awọn ẹgbẹ. Awọn "LS arekereke" LS tọka si kikọ ẹkọ nipasẹ ironu ati fẹran lati ṣiṣẹ nikan. A le pin idasi "ti LS ni a le pin si" rilara "ati / tabi" inu inu. " "Awọn ọmọ ile-iwe fẹ awọn ọmọ ile-iwe" diẹ sii awọn ilana iṣedede diẹ sii ati ilana ti o wulo, jẹ otitọ-ilaja akawe si "awọn ọmọ ile-iwe" ti ogbon "ati ẹda ati ẹda diẹ sii. Awọn "titẹ sii" titẹ sii ti LS oridọgba "ati" ọrọ "ọrọ. Awọn eniyan ti o ni "oju wiwo" eke fẹ lati kọ ẹkọ nipa awọn ifihan wiwo (bii awọn aworan apẹrẹ, awọn fidio), ati awọn eniyan laaye "LS fẹ lati kọ ẹkọ nipasẹ awọn ọrọ ni kikọ tabi awọn alaye ẹnu. Lati "loye" awọn iwọn LS, iru awọn akẹkọ bẹni le wa ni pin si "siledecly" ati "Agbaye". "Awọn akẹkọ ti o ni ipo ero laini kan ki o kọ ẹkọ nipa igbesẹ, lakoko ti awọn olukọni agbaye ṣọ lati ni ilana imọọli ti o dara julọ ati nigbagbogbo ni oye ti o n kọ ẹkọ nipa ohun ti wọn nkọ.
Laipẹ, ọpọlọpọ awọn oniwani ti bẹrẹ lati ṣawari awọn ọna fun iṣalaye data ti o ni idafọwọyi, pẹlu awọn ipo ti awọn data tuntun ti data data [15, 16). Da lori data ti a pese, ṣe abojuto ML (ẹkọ ẹrọ) ni anfani lati ṣe ina awọn apẹẹrẹ ati awọn idawọle iwaju ti o da lori ikole Algorithms [17]. Fi ni irọrun, ti abojuto ẹrọ ẹrọ ero ero ti nṣiṣe lọwọ Malidilali titẹ sii ati ikẹkọ Algorithms. Lẹhinna o ṣe agbekalẹ ibiti o ti kọ awọn iṣiro tabi sọ asọtẹlẹ abajade ti o da lori awọn ipo ti o jọra fun data titẹ sii ti a pese. Anfani akọkọ ti ẹrọ abojuto abojuto Algorithms jẹ agbara rẹ lati fi idi awọn abajade bojumu ati awọn abajade ti o fẹ [17].
Nipasẹ lilo awọn ọna data ati awọn awoṣe igbaradi igi pipin, wiwa aifọwọyi ti LS jẹ ṣeeṣe. Ti sọ fun awọn igi ipinnu pupọ ni awọn eto ikẹkọ ni awọn aaye pupọ, pẹlu awọn imọ ilera [18, 19). Ninu iwadi yii, awoṣe jẹ ikẹkọ ni pataki nipasẹ eto awọn olupolowo lati ṣe idanimọ awọn ọmọ ile-iwe ati ṣeduro ti o dara julọ jẹ fun wọn.
Idi ti iwadi yii jẹ si idagbasoke ni awọn ọgbọn ifijiṣẹ ti o da lori awọn ile-iwe ifijiṣẹ ati lo ọna SCL nipa idagbasoke ohun elo iṣeduro ti o ya si LS. Ìmọrẹ àtúnṣe ti o jẹ ohun elo iṣeduro ti o jẹ ilana ti ọna SCL ti o han ni nọmba meji, pẹlu ẹrọ kilasika LS ni lilo awọn ọmọ ile-iwe.
Ni pataki, awọn abuda ti Iṣeduro Iṣeduro Alaye aabo alaye pẹlu lilo awọn imọ-ẹrọ oju-iwe ayelujara ati lilo ti ilana igi ti ipinnu. Eto Awọn Difelopa Eto imudarasi iriri olumulo ati igbekun nipa titọna wọn si awọn ẹrọ alagbeka bii awọn foonu alagbeka ati awọn tabulẹti.
Iṣeduro naa ni a ṣe jade ni awọn ipele meji ati awọn ọmọ ile-iwe lati ọdọ Olukọ ti Ile-ẹkọ giga ti Maya kopa lori ipilẹ atinuwa. Awọn olukopa dahun si awọn ọmọ ile-iwe apanirun ti ọmọ ile-iwe Meji ni ede Gẹẹsi. Ni ipele ibẹrẹ, data kan ti 50 Awọn ọmọ ile-iwe ti a lo lati ṣe ikẹkọ ẹrọ imuni ti o kẹkọ ẹkọ Algorithm. Ni awọn ipele keji ti ilana idagbasoke, data ti awọn ọmọ ile-iwe 255 ti a lo lati mu ilọsiwaju ti ohun elo ti o dagbasoke.
Gbogbo awọn olukopa gba finifini ori ayelujara ni ibẹrẹ ti ipele kọọkan, da lori ọdun ẹkọ, nipasẹ awọn ẹgbẹ Microsoft. Idi ti iwadi naa ni alaye ati gbigba ifosisitilaaye. Gbogbo awọn olukopa ni a pese pẹlu ọna asopọ kan lati wọle si awọn m-ils. A ti kọ ọmọ ile-iwe kọọkan lati dahun gbogbo awọn ohun 44 lori iwe ibeere. Wọn fun wọn ni ọsẹ kan lati pari awọn ILL ti a yipada ni akoko kan ati ipo rọrun si wọn lakoko ibẹrẹ igba ikawe ṣaaju ibẹrẹ igba ikawe. Awọn m-ils da lori ipilẹ ILS atilẹba ati atunṣe fun awọn ọmọ ile-iwe ehín. Iru si awọn ere atilẹba atilẹba, o ni 44 boṣeyẹ pinpin awọn ohun (A, b), pẹlu awọn ohun 11 kọọkan, eyiti a lo lati ṣe ayẹwo awọn abala ti iwọn kọọkan fssan.
Lakoko awọn ipele ibẹrẹ ti idagbasoke Ọpa, awọn oniwadi naa gbọọmọmọ awọn maapu nipa lilo data ti awọn ọmọ ile-iwe ehín 50. Gẹgẹbi FSLM, eto naa pese akopọ "a" ati "b". Fun iwọn kọọkan, ti ọmọ ile-iwe ba yan "A" bi idahun, o jẹ ipo ti o ni agbara / ẹrọ / deede . / Agbanisiṣẹ kariaye.
Lẹhin ti malibrating iṣẹ laarin awọn oniwadi ẹkọ ehín ati awọn olupilẹṣẹ eto, ni a yan da lori ašẹ SUSSSSSSs ati ki o je sinu awoṣe ML lati sọ asọtẹlẹ Igbimọ ọmọ ile-iwe kọọkan. "Idọti ninu, idoti jade" jẹ ọrọ olokiki ni aaye ti ẹkọ ẹrọ, pẹlu tcnu lori didara data. Didara data titẹ sii pinnu konge ati deede ti awoṣe eto ẹkọ ẹrọ. Lakoko ipo-ẹrọ ẹya ara ẹrọ, ṣeto ẹya ara ẹrọ tuntun ti a ṣẹda eyiti o jẹ akopọ awọn idahun "a" ati "B" ti o da lori FSSSM. Awọn nọmba idanimọ ti awọn ipo oogun ni a fun ni tabili 1.
Ṣe iṣiro Dimegilio da lori awọn idahun ki o pinnu LS ọmọ ile-iwe. Fun ọmọ ile-iwe kọọkan, itoju Dimegilio jẹ lati 1 si 11 . Iyatọ miiran lori iwọn kanna ni pe awọn ikun lati 9 si 11 ṣe afihan ifẹ ti o lagbara fun opin kan tabi ekeji [8].
Fun iwọn kọọkan, awọn oogun ti wa ni akojọpọ sinu "nṣiṣe", "Ikun" ati "iwonsiwaju". Fun apẹẹrẹ, nigbati ọmọ ile-iwe ba dahun "a" diẹ sii ju "b" lọ lori ohun elo ti a ṣe apẹrẹ ati / o jẹ ti awọn "ls ti nṣiṣe lọwọ" ìkápá. . Sibẹsibẹ, awọn ọmọ ile-iwe jẹ ipin bi "arekereke" LS ti wọn yan "B" diẹ sii ju "kan ni awọn ibeere 11) ati gba diẹ sii ju awọn aaye 5 lọ. Lakotan, ọmọ ile-iwe wa ni ipo "dọgbadọgba." Ti Dimegilio ko ba kọja awọn aaye marun 5, lẹhinna eyi ni "ilana" LS. Ilana kilasika tun tun ṣe fun awọn iwọn LS miiran, Iroyin ikede (ti nṣiṣe lọwọ / titẹsi), titẹ sii (wiwo / ẹnu (ti agbegbe).
Awọn awoṣe Igi Ipinnu le lo awọn ifapo oriṣiriṣi ti awọn ẹya ati awọn ofin ipinnu ni awọn ipo oriṣiriṣi ti ilana ipin naa. O ti wa ni ka ipinya ti a gbajumọ ati ọpa asọtẹlẹ. O le ṣe aṣoju nipa lilo apẹrẹ igi gẹgẹbi ipasẹ awọn iho inu kan ti o ṣojuuṣe awọn idanwo nipa ẹya ti o wa ni aṣoju awọn idanwo, ẹka kọọkan ti o nfijuwe awọn abajade idanwo, ti o ni aami bunkun kan.
Eto ti o rọrun ofin ti o rọrun ni a ṣẹda lati ṣe Dimegilio ati fifa awọn ọmọ ile-iwe kọọkan ti o da lori awọn idahun wọn. Ofin ofin-orisun gba fọọmu ti alaye, nibiti "ti" ṣe apejuwe iṣẹ naa lati ṣe, fun apẹẹrẹ: " Ti awọn eto eto data ba ṣe ibamu ibamu ati awoṣe igi ipinnu ipinnu ati ṣe atunyẹwo daradara, ọna yii le jẹ ọna ti o munadoko lati ṣe adaṣe ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana ti o baamu ilana tuntun ati pe.
Ni ipele keji ti idagbasoke, datasiset ti pọ si 255 lati mu ilọsiwaju deede ti ọpa Iṣeduro. Eto data ti pin ni ipin kan 1: 4. 25% (64) ti ṣeto data fun eto idanwo naa, ati pe o ku 7,5% 75% kan (191) ni a lo bi eto ikẹkọ (Nọmba). Eto data ti o nilo lati pin lati yago fun awoṣe lati kọ ikẹkọ ati idanwo lori eto data kanna, eyiti o le fa awoṣe lati ranti kuku ju kọ ẹkọ. Awoṣe ni ikẹkọ lori eto ikẹkọ ati ṣe iṣiro iṣẹ rẹ lori eto idanwo-data awoṣe ko ri tẹlẹ.
Ni kete ti ọpa ba dagbasoke, ohun elo naa yoo ni anfani lati ṣe ilana LS da lori awọn idahun ti awọn ọmọ ile-iwe ehín nipasẹ wiwo oju-iwe ayelujara kan. IKILỌ Alaye Iṣeduro Iṣeduro Oju-iwe Ayelujara ti o da lori ayelujara ni a kọ ni lilo ede siseto Pythoncing Pythoncing Pythoncing Python? Tabili 2 Awọn atokọ awọn ile-ikawe ti o lo ninu idagbasoke eto yii.
Iwe data jẹ ounjẹ si awoṣe igi ipinnu lati ṣe iṣiro ati jade awọn idahun ọmọ ile-iwe lati ṣe alaye awọn wiwọn LS.
A lo Matrix irisi ti a lo lati ṣe iṣiro deede ti ẹrọ igi ipinnu ti o nkọ Algorithm lori ṣeto data ti a fun. Ni akoko kanna, o ṣe iṣiro iṣẹ ti awoṣe ipin. O ṣe akopọ awọn asọtẹlẹ awoṣe awoṣe ati ṣe afiwe wọn si awọn aami data gangan. Awọn abajade igbelewọn da lori awọn iye oriṣiriṣi Awoṣe ṣe asọtẹlẹ ti asọtẹlẹ ti kilasi odi ti sọ ni deede, ati odi eke (FN) - FN) - Faili sọ asọtẹlẹ kilasi odi, ṣugbọn aami otitọ jẹ rere.
Awọn iye wọnyi lẹhinna lo lati ṣe iṣiro ọpọlọpọ awọn metiriki iṣẹ ṣiṣe lọpọlọpọ ti awoṣe isọdi ipin ti o ni imọ-jinlẹ ni Python, o daju, ranti, ati Dimegilio, ati Dimegilio, ati Dimegilio. Eyi ni awọn apẹẹrẹ ni eyi:
Ì kẹlẹ (tabi ifamọ) ṣe awọn agbara awoṣe ti o tọ lati ṣe agbekalẹ LS nigbamii ti ọmọ ile-iwe lẹhin idahun ibeere M-ILS.
Kan pato ni a pe ni oṣuwọn odi tootọ. Bii o ti le rii lati agbekalẹ loke, eyi yẹ ki ipin ti awọn aibikita otitọ (TN) si awọn aidotigbọ otitọ ati awọn idaniloju eke (FP). Gẹgẹbi apakan ti ọpa ti a ṣe iṣeduro fun ipin awọn oogun ọmọ ile-iwe, o yẹ ki o lagbara ti idanimọ deede.
Iwe data atilẹba ti awọn ọmọ ile-iwe 50 ti a lo lati ṣe ilana awoṣe ML ti o fihan pe deede kekere nitori aṣiṣe eniyan ni awọn ipinnu (tabili 3). Lẹhin ṣiṣẹda eto ti o rọrun ofin ti o rọrun lati ṣe iṣiro laifọwọyi ati awọn iwe-aṣẹ ọmọ ile-iwe, nọmba jijẹ awọn data (255) ni a lo lati ṣe ikẹkọ ati idanwo eto Oniduro.
Ninu rudurudu MulticAss, awọn eroja akọka aṣoju aṣoju nọmba ti awọn asọtẹlẹ ti o peye fun iru LS kọọkan (Nọmba 4). Lilo awoṣe Ikun ti ipinnu, apapọ awọn ayẹwo 64 jẹ asọtẹlẹ deede. Nitorinaa, ninu iwadi yii, awọn igbelawọn awọn onigbọwọ fihan awọn abajade ti a nireti, itọkasi pe awoṣe ṣe daradara ati pe o tọ sọ asọtẹlẹ aami kilasi fun ipin ẹrọ LS kọọkan. Nitorinaa, iṣedede gbogbogbo ti ohun elo iṣeduro iṣeduro jẹ 100%.
Awọn iye ti deede, awọn titii, ati awọn iranti, ati pe o han ni nọmba iṣeduro naa, "Pipe," pipe, ṣe afihan ifamọra pipe ati afihan ifamọra pataki ati pato awọn iye.
Nọmba 6 fihan iwoye kan ti awoṣe igi ipinnu lẹhin ikẹkọ ati idanwo ti pari. Ni afiwera ẹgbẹ, awoṣe igi ipinnu ipinnu ti a fi pẹlu awọn ẹya diẹ ti o fihan deede ati wiwo awoṣe ti o ga julọ. Eyi fihan pe ẹya ara ẹrọ ẹya-ẹrọ ti o yori si idinku ara jẹ igbesẹ pataki ni iṣẹ awoṣe awoṣe.
Nipa riri igi ipinnu ti o ni abojuto abojuto ẹkọ, aworan agbaye laarin LS (titẹ sii) ati pe o jẹ ipilẹṣẹ aiṣe-laifọwọyi ati ni alaye alaye fun LS kọọkan.
Awọn abajade fihan pe 34.9% ti awọn ọmọ ile-iwe 255 fẹ ọkan (1) L. Pupọ (54.3%) ni awọn ifẹkufẹ LS meji tabi diẹ sii. 12.2% ti awọn ọmọ ile-iwe ṣe akiyesi pe LS jẹ iwọntunwọnsi (tabili 4). Ni afikun si LS akọkọ ti o wa, awọn akojọpọ 34 wa ti awọn ipin lẹta fun ile-ẹkọ giga ti awọn ọmọ ile-iwe elaya. Laarin wọn, Iro, iran, ati idapọ ti Iro ati iran jẹ awọn LS akọkọ ti o royin nipasẹ awọn ọmọ ile-iwe (Aworan 7).
Gẹgẹbi a le rii lati Tabulẹti 4, Ọpọlọpọ awọn ọmọ ile-iwe ni iṣogo ti a sọtọ (13.7%) tabi wiwo (8.6%) LS. O ti royin pe 12.2% ti awọn ọmọ ile-iwe lapapọ pẹlu iran pẹlu iran (wiwo wiwo wiwo). Awọn awari wọnyi ni imọran pe awọn ọmọ ile-iwe fẹ lati kọ ati ranti nipasẹ awọn ọna iṣeto, tẹle ilana ilana pato, ati pe o tẹtisi alaye. Ni akoko kanna, wọn gbadun kikọ ẹkọ nipa wiwo (lilo awọn aworan apẹrẹ, ati bẹbẹ lọ) ati ṣọ lati jiroro ati lo alaye ni awọn ẹgbẹ tabi lori ara wọn.
Iwadi yii pese iṣarowopọ ti awọn imuposi ẹkọ ti ẹrọ ti a lo ni iwakusa data, pẹlu idojukọ lori lesekese ati ni asọtẹlẹ ohun-ini ati iṣeduro ti awọn ọmọ ile-iwe ati iṣeduro deede jẹ. Ohun elo ti awoṣe iwo ti o pinnu jẹ idanimọ awọn okunfa ti o ni ibatan si igbesi aye wọn ati awọn iriri eto-ẹkọ wọn. O jẹ ẹrọ abojuto ẹrọ algorithm ti o nlo igi igi kan lati ṣe ipin data nipa pipin eto data sinu awọn ipinlẹ kan ti o da lori awọn ilana-aṣẹ kan. O ṣiṣẹ nipasẹ ifesi si pin data titẹ sii si awọn ami titẹ sii da lori iye ọkan ninu awọn ẹya titẹ sii ti awọn ẹya titẹsi ti awọn ẹya titẹ sii ti o wa ninu awọn oju-iwe inu kan titi ti a ṣe ni ipinnu ewe kọọkan ni oju-iwe bunkun.
Awọn apa ti inu ti igi ipinnu ṣe aṣoju ojutu ti o da lori awọn abuda M-Ils, ati awọn iho ewe bunkun jẹ asọtẹlẹ ikẹhin ikẹhin ikẹhin. Jakejado iwadi naa, o rọrun lati ni oye ipo ti awọn ipinnu ipinnu ti ṣalaye ati wiwo ilana ipinnu nipasẹ wiwo ibasepọ laarin awọn ẹya titẹ sii ati awọn asọtẹlẹ iṣelọpọ.
Ninu awọn aaye ti imọ-ẹrọ kọnputa ati imọ-ẹrọ, ẹrọ kikọ awọn algorithms ni a lo ni pupọ si ti o da lori iṣẹ ọmọ ile-iwe ti o da lori awọn iṣẹ iwọle ti o da lori awọn iṣẹlẹ idanwo wọn, ati ihuwasi kikọsilẹ [22]. Iwadi fihan pe Algorithm sọ asọtẹlẹ iṣẹ ọmọ ile-iwe ati iranlọwọ wọn wọn ṣe idanimọ awọn ọmọ ile-iwe ninu ewu fun awọn iṣoro ile-ẹkọ.
Ohun elo ti ML algorithms ni idagbasoke ti awọn ọlọjẹ alaisan foju fun ikẹkọ ehín. Olutọju naa lagbara ti deede deede awọn idahun ti awọn alaisan gidi ati pe a le lo lati ṣe ikẹkọ awọn ọmọ ile-iwe ehín ni aabo ati iṣakoso iṣakoso [23]. Ọpọlọpọ awọn ijinlẹ miiran fihan pe awọn algorithms kikọ sii le mu didara ati ṣiṣe ti ehín ati ẹkọ ilera ati itọju alaisan. Ẹrọ kikọ ẹkọ ti a ti lo lati ṣe iranlọwọ ninu iwadii rẹ ti awọn arun ehlus ti o da lori awọn eto data bii awọn ami aisan ati awọn abuda alaisan [24)]. Lakoko ti awọn ijinlẹ miiran ti ṣawari lilo ẹrọ algorithms lati ṣe awọn iṣẹ-ṣiṣe bii asọtẹlẹ awọn alaisan ti ara ẹni, ṣe agbekalẹ itọju abojuto ti ara ẹni, ati abojuto itọju giga [257], ati itọju awọn itọju (27], ati itọju awọn itọju (27], ati itọju itọju [25].
Botilẹjẹpe awọn ijabọ lori ohun elo ti kikọ ẹkọ ni ehin-ẹri ti ni a gbejade, ohun elo rẹ ni ẹkọ ehín wa ni opin. Nitorinaa, iwadi yii ni ero lati lo awoṣe Igi ipinnu lati ṣe idanimọ awọn ifosiwewe ti o ni pẹkipẹki pẹlu LS ati pe o wa laarin awọn ọmọ ile-iwe ehín.
Awọn abajade ti Ikẹkọ yii fihan pe Ọpa iṣeduro ti o dagbasoke ni deede to gaju ati deede pipe, o tọka si pe awọn olukọni le ni anfani lati ọpa yii. Lilo ilana kilasika data ti a firanṣẹ data, o le pese awọn iṣeduro ti ara ẹni ati mu awọn iriri ẹkọ ati awọn iyọrisi eto-ẹkọ ati awọn iyọrisi owo-ẹkọ fun awọn olukọni ati awọn ọmọ ile-iwe. Laarin wọn, alaye ti o gba nipasẹ awọn irinṣẹ iṣeduro le yanju awọn ariyanjiyan laarin awọn ọna ti nkọ awọn iṣẹ ati awọn aini ẹkọ ọmọ ile-iwe. Fun apẹẹrẹ, nitori idamu ti awọn irinṣẹ iṣeduro, akoko ti a tun nilo lati ṣe idanimọ IP ọmọ ile-iwe ati ibaamu rẹ pẹlu IP ti o baamu yoo dinku ni pataki. Ni ọna yii, awọn iṣẹ ikẹkọ ti o dara ati awọn ohun elo ikẹkọ le ṣeto. Eyi ṣe iranlọwọ fun idagbasoke ihuwasi ẹkọ ti o ni agbara ati agbara lati ṣojumọ. Ikẹkọ kan royin ti o pese awọn ọmọ ile-iwe pẹlu awọn ohun elo kikọ ẹkọ ati awọn iṣẹ ikẹkọ ti o baamu awọn ọmọ ile-iwe ti wọn fẹ le ṣe agbekalẹ awọn ọmọ ile-iwe ṣepọ mọ awọn ọna pupọ lati ṣaṣeyọri agbara ti o tobi julọ lati ṣaṣeyọri agbara julọ. Iwadi tun fihan pe ni afikun si imudara ikopa ọmọ ile-iwe ninu yara ikawe, loye oye ilana ẹkọ ile-iwe ọmọ ile-iwe tun ṣe ipa pataki ninu imudarasi awọn ọmọ ile-iwe [28, 29].
Sibẹsibẹ, bi pẹlu eyikeyi imọ-ẹrọ eyikeyi, awọn iṣoro wa ati awọn idiwọn. Iwọnyi pẹlu awọn ọran ti o ni ibatan si aṣiri data, egbogi ati iṣootọ, ati awọn ọgbọn amọdaju ati awọn orisun ti o nilo ki o ṣe ẹrọ awọn algorithms ni eto ẹkọ ehgorithms ni eto ẹkọ ehgorithms ni eto ẹkọ ehgorithms ni eto ẹkọ ehgorithms ni eto ẹkọ ehgorithms ni eto ẹkọ ehgoriths; Sibẹsibẹ, anfani idagbasoke ati iwadi ni agbegbe yii daba pe awọn ilana imọ ẹrọ ẹrọ le ni ipa rere lori awọn ẹkọ ehín ati awọn iṣẹ ehín.
Awọn abajade ti iwadii yii fihan pe idaji awọn ọmọ ile-iwe ehín ni ifarahan si "awọn oogun woye". Iru akẹkọ yii ni ààyò fun awọn otitọ ati awọn apẹẹrẹ isunmọ, suuru ti o wulo, awọn aworan ti n fẹran, ati awọn aworan, ati awọn maala lati sọ awọn imọran ati awọn ero. Awọn abajade lọwọlọwọ wa ni ibamu pẹlu awọn ijinlẹ miiran nipa lilo LS ni awọn ọmọ ile-iwe Ehín ati awọn ọmọ ile-iwe iṣoogun, ti o ni awọn abuda ti ohun-ini ati wiwo LS [12, 30]. Dalstolin ati ni imọran pe n sọ fun awọn ọmọ ile-iwe nipa LS gba wọn fun wọn lati de ọdọ agbara ẹkọ wọn lati de agbara kikọ ẹkọ wọn. Awọn oniwadi jiyan pe nigbati awọn olukọ ni oye kikun ilana ilana ile-iwe, ọpọlọpọ awọn ọna ẹkọ ati awọn iṣẹ le ṣee ṣe imuse ti yoo mu ilọsiwaju iṣẹ awọn ọmọ ile-iwe ati iṣẹ ẹkọ [12, 31, 32]. Awọn ijinlẹ miiran ti fihan pe ṣatunṣe awọn ọmọ ile-iwe Awọn ọmọ ile-iwe tun fihan awọn ilọsiwaju ni iriri ẹkọ ile-iwe ati iṣẹ lẹhin iyipada awọn aza wọn lati ba awọn iṣẹ-ẹkọ ti wọn ṣe si ẹhin.
Awọn ero awọn olukọ le yatọ nipa imuse ti awọn ilana ikọni ti o da lori awọn agbara ọmọ ile-iwe. Lakoko ti diẹ ninu awọn anfani ti ọna yii, pẹlu awọn aye idagbasoke ọjọgbọn, otitọ, awọn miiran le ṣe aniyan nipa akoko ati atilẹyin igbekalẹ. Ijakadi fun iwọntunwọnsi jẹ bọtini lati ṣiṣẹda ihuwasi ti ile-iwe. Awọn alaṣẹ ẹkọ ti o ga julọ, gẹgẹbi awọn alakoso ile-ẹkọ giga, le mu ipa pataki ni fifalẹ awọn iṣẹ tootọ nipa iṣafihan awọn iṣẹ imotuntun ati atilẹyin idagbasoke afẹsẹgba [34]. Lati ṣẹda ẹda atọwọdọwọ gidi ati idahun ti o ga julọ, awọn imulo ti a ṣe ilana gbọdọ gba awọn ayipada imulo, gẹgẹ bi ṣiṣe awọn ayipada imulo, ṣiṣe awọn ọna ti o n ṣe adehun awọn ọna ti ile-iwe ti o ṣe igbelaruge awọn ọna ile-iwe. Awọn ọna wọnyi ni pataki lati iyọrisi awọn abajade ti o fẹ. Iwadi aipẹ lori ilana oriṣiriṣi ti han gbangba pe imuse aṣeyọri ti ẹkọ oriṣiriṣi nilo ikẹkọ ati awọn aye idagbasoke fun awọn olukọ [35].
Ọpa yii n pese atilẹyin ti o niyelori si awọn olukọni ehín ti o fẹ lati ya ọna ikẹkọ ọmọ ile-iwe ọmọ ile-iwe lati gbero lati gbero awọn ọmọ ile-iwe ọmọ ile-iwe lati gbero. Sibẹsibẹ, iwadi yii jẹ opin si lilo awọn awoṣe ML ti ipinnu. Ni ọjọ iwaju, data diẹ sii gbọdọ ṣajọpọ awọn iṣẹ ti oriṣiriṣi awọn awoṣe ẹkọ ẹrọ laaye lati ṣe afiwe deede, igbẹkẹle, ati konta ti awọn irinṣẹ iṣeduro. Ni afikun, nigbati yiyan ọna ikẹkọ ti o yẹ julọ fun iṣẹ ṣiṣe kan, o ṣe pataki lati gbero awọn ifosiwewe miiran gẹgẹbi apẹrẹ awoṣe ati itumọ.
Idiwọn ti iwadii yii ni pe o nikan ni idojukọ lori aworan LS ati pe o wa laarin awọn ọmọ ile-iwe ehín. Nitorinaa, eto Iṣeduro Iṣeduro Iṣeduro yoo ṣeduro awọn ti o yẹ fun awọn ọmọ ile-iwe ehín. Awọn ayipada jẹ pataki fun lilo ọmọ ile-iwe giga ti ẹkọ ti o ga julọ.
Ọpa iṣeduro ti o ni agbekalẹ ẹrọ ti o lagbara ni ilodipupo ati ibaramu akọkọ ehín lati ṣe iranlọwọ ẹkọ ehín ti o yẹ fun ẹkọ Enu ati awọn iṣẹ ikẹkọ. Lilo ilana ti o ni irin-ajo, o le pese awọn iṣeduro ti ara ẹni, fi akoko pamọ, mu awọn iriri ẹkọ mu ṣiṣẹ, ati ṣe igbelaruge idagbasoke ọjọgbọn ti nlọ lọwọ. Ohun elo rẹ yoo ṣe igbelaruge awọn isunmọ ile-iwe si ẹkọ ehín.
Gilak Jani ti o jọmọ. Baramu tabi ilodi si ara ọmọ ile-iwe ati aṣa ẹkọ olukọ. Int j mod educ educt imọ-ẹrọ. 2012; 4 (11): 51-60. HTTPS://doi.org/10.5815/IJMEC.2012.11.05


Akoko ifiweranṣẹ: Apr-29-2024