• àwa

Ìrírí ará Kánádà lórí kíkọ́ àwọn akẹ́kọ̀ọ́ ìṣègùn ọgbọ́n àtọwọ́dá

Ẹ ṣeun fún ṣíbẹ̀wò sí Nature.com. Ẹ̀yà ẹ̀rọ aṣàwárí tí ẹ ń lò kò ní àtìlẹ́yìn CSS tó pọ̀ tó. Fún àwọn àbájáde tó dára jùlọ, a gbà yín nímọ̀ràn láti lo ẹ̀yà tuntun ti ẹ̀rọ aṣàwárí yín (tàbí kí ẹ pa ipò ìbáramu nínú Internet Explorer). Ní ​​báyìí ná, láti rí i dájú pé àtìlẹ́yìn ń lọ lọ́wọ́, a ń fi ojú òpó náà hàn láìsí àwòrán tàbí JavaScript.
Lílo ọgbọ́n ìlera onímọ̀ nípa ìlera (AI) ń pọ̀ sí i kíákíá, ṣùgbọ́n àwọn ẹ̀kọ́ ilé-ẹ̀kọ́ ìlera tó wà nílẹ̀ ń fúnni ní ẹ̀kọ́ díẹ̀ tó bo agbègbè yìí. Níbí, a ṣe àpèjúwe ẹ̀kọ́ ìlera onímọ̀ nípa ìlera tí a ṣe àgbékalẹ̀ àti tí a fi fún àwọn akẹ́kọ̀ọ́ ìṣègùn ní Canada, a sì ṣe àbá fún ìdánilẹ́kọ̀ọ́ ọjọ́ iwájú.
Ọgbọ́n inú (AI) nínú iṣẹ́ ìṣègùn lè mú kí iṣẹ́ wa sunwọ̀n síi, kí ó sì ran àwọn akẹ́kọ̀ọ́ lọ́wọ́ láti ṣe ìpinnu ìṣègùn. Láti lè darí lílo ọgbọ́n inú àtọwọ́dá láìléwu, àwọn dókítà gbọ́dọ̀ ní òye díẹ̀ nípa ọgbọ́n inú àtọwọ́dá. Ọ̀pọ̀ ọ̀rọ̀ ló ń gbèrò kíkọ́ni ní àwọn èrò AI1, bíi ṣíṣàlàyé àwọn àpẹẹrẹ AI àti àwọn ìlànà ìfìdí múlẹ̀2. Síbẹ̀síbẹ̀, àwọn ètò díẹ̀ ni a ti ṣe, pàápàá jùlọ ní ìpele orílẹ̀-èdè. Pinto dos Santos àti àwọn ẹlòmíràn.3. A ṣe ìwádìí lórí àwọn akẹ́kọ̀ọ́ ìṣègùn 263, 71% sì gbà pé wọ́n nílò ìdánilẹ́kọ̀ọ́ nínú ọgbọ́n inú àtọwọ́dá. Kíkọ́ni ọgbọ́n inú àtọwọ́dá fún àwùjọ ìṣègùn nílò ìṣètò tí ó ṣọ̀kan àwọn èrò ìmọ̀-ẹ̀rọ àti ti kìí ṣe ti ìmọ̀-ẹ̀rọ fún àwọn akẹ́kọ̀ọ́ tí wọ́n sábà máa ń ní ìmọ̀ tó pọ̀ tẹ́lẹ̀. A ṣàpèjúwe ìrírí wa nípa fífi àwọn ìdánilẹ́kọ̀ọ́ AI ránṣẹ́ sí àwọn ẹgbẹ́ mẹ́ta ti àwọn akẹ́kọ̀ọ́ ìṣègùn, a sì ń ṣe àbá fún ẹ̀kọ́ ìṣègùn ní ọjọ́ iwájú.
Ìfihàn ọ̀sẹ̀ márùn-ún wa sí Ìmọ̀ Ọgbọ́n Àtọwọ́dá nínú Ìṣègùn fún àwọn akẹ́kọ̀ọ́ ìṣègùn ni a ṣe nígbà mẹ́ta láàrín oṣù Kejì ọdún 2019 sí oṣù Kẹrin ọdún 2021. Ìṣètò fún ìdánilẹ́kọ̀ọ́ kọ̀ọ̀kan, pẹ̀lú àpèjúwe kúkúrú nípa àwọn àyípadà sí ìdánilẹ́kọ̀ọ́ náà, ni a fihàn ní Àwòrán 1. Ẹ̀kọ́ wa ní àwọn ète ẹ̀kọ́ pàtàkì mẹ́ta: àwọn akẹ́kọ̀ọ́ lóye bí a ṣe ń ṣe ìwádìí ìwádìí nínú àwọn ohun èlò ìmọ̀ ọgbọ́n àtọwọ́dá, ṣàyẹ̀wò ìwé ìmọ̀ ọgbọ́n àtọwọ́dá fún àwọn ohun èlò ìṣègùn, àti lo àǹfààní àwọn àǹfààní láti ṣiṣẹ́ pọ̀ pẹ̀lú àwọn onímọ̀ ẹ̀rọ tí ń ṣe àgbékalẹ̀ ìmọ̀ ọgbọ́n àtọwọ́dá.
Àwọ̀ ewé ni kókó ọ̀rọ̀ ẹ̀kọ́ náà, àwọ̀ ewé aláwọ̀ ewé sì ni àkókò ìbéèrè àti ìdáhùn ìbánisọ̀rọ̀. Apá ewé ni àfiyèsí àtúnyẹ̀wò ìwé kúkúrú náà. Àwọn apá osàn ni àwọn ìkẹ́kọ̀ọ́ tí a yàn tí wọ́n ń ṣàlàyé àwọn àpẹẹrẹ tàbí ọ̀nà ọgbọ́n àtọwọ́dá. Àwọ̀ ewé jẹ́ ẹ̀kọ́ ètò ìtọ́sọ́nà tí a ṣe láti kọ́ni ní ọgbọ́n àtọwọ́dá láti yanjú àwọn ìṣòro ìṣègùn àti láti ṣe àyẹ̀wò àwọn àpẹẹrẹ. Àkóónú àti àkókò àwọn ìdánilẹ́kọ̀ọ́ náà yàtọ̀ síra ní ìbámu pẹ̀lú ìṣàyẹ̀wò àìní àwọn akẹ́kọ̀ọ́.
Ìdánilẹ́kọ̀ọ́ àkọ́kọ́ ni a ṣe ní Yunifásítì ti British Columbia láti oṣù Kejì sí oṣù Kẹrin ọdún 2019, gbogbo àwọn olùkópa mẹ́jọ náà sì fúnni ní èsì rere4. Nítorí COVID-19, ìdánilẹ́kọ̀ọ́ kejì wáyé ní oṣù Kẹwàá sí oṣù kọkànlá ọdún 2020, pẹ̀lú àwọn akẹ́kọ̀ọ́ ìṣègùn 222 àti àwọn olùgbé mẹ́ta láti ilé-ẹ̀kọ́ ìṣègùn mẹ́jọ ti Canada tí wọ́n forúkọ sílẹ̀. Àwọn àwòrán ìgbékalẹ̀ àti kódì ni a ti gbé sórí ojú-òpó wẹ́ẹ̀bù tí ó ṣí sílẹ̀ (http://ubcaimed.github.io). Èsì pàtàkì láti inú àtúnṣe àkọ́kọ́ ni pé àwọn àsọyé náà le gan-an àti pé ohun èlò náà pọ̀ ju ti ìmọ̀ lọ. Sísìn àwọn agbègbè àkókò mẹ́fà ọ̀tọ̀ọ̀tọ̀ ní Canada ń fa àwọn ìpèníjà afikún. Nítorí náà, ìdánilẹ́kọ̀ọ́ kejì kúrú sí àkókò kọ̀ọ̀kan sí wákàtí kan, ó mú kí ohun èlò ìkẹ́kọ̀ọ́ náà rọrùn, ó fi àwọn ìkẹ́kọ̀ọ́ ọ̀ràn kún un, ó sì ṣẹ̀dá àwọn ètò boilerplate tí ó fún àwọn olùkópa láyè láti parí àwọn àkójọpọ̀ kódì pẹ̀lú àṣìṣe díẹ̀ (Àpótí 1). Èsì pàtàkì láti inú àtúnṣe kejì ní èsì rere lórí àwọn ìdánilẹ́kọ̀ọ́ ìṣètò àti ìbéèrè láti ṣàfihàn ètò fún iṣẹ́ ìdánilẹ́kọ̀ọ́ ẹ̀rọ. Nítorí náà, nínú ìdánilẹ́kọ̀ọ́ kẹta wa, tí a ṣe ní ọ̀nà ìṣiṣẹ́ fún àwọn akẹ́kọ̀ọ́ ìṣègùn 126 ní oṣù kẹta sí oṣù kẹrin ọdún 2021, a fi àwọn ìdánilẹ́kọ̀ọ́ ìfọwọ́sowọ́pọ̀ àti àwọn àkókò ìdáhùn iṣẹ́ àgbékalẹ̀ kún un láti fi ipa tí lílo àwọn èrò ìdánilẹ́kọ̀ọ́ lórí àwọn iṣẹ́ àgbékalẹ̀ hàn.
Ìṣàyẹ̀wò Dátà: Ẹ̀ka ìwádìí nínú àwọn statistiki tí ó ń ṣàfihàn àwọn ìlànà tí ó ní ìtumọ̀ nínú dátà nípa ṣíṣàyẹ̀wò, ṣíṣiṣẹ́, àti fífi àwọn ìlànà dátà hàn.
Ìwakùsà dátà: ìlànà ìṣàwárí àti yíyọ dátà jáde. Ní ti ọgbọ́n àtọwọ́dá, èyí sábà máa ń tóbi, pẹ̀lú ọ̀pọ̀lọpọ̀ onírúurú fún àpẹẹrẹ kọ̀ọ̀kan.
Idinku iwọn: Ilana ti yi data pada pẹlu ọpọlọpọ awọn ẹya ara ẹrọ kọọkan si awọn ẹya diẹ lakoko ti o tọju awọn ohun-ini pataki ti ṣeto data atilẹba.
Àwọn ànímọ́ (nínú ìmọ̀ ọgbọ́n àtọwọ́dá): àwọn ànímọ́ tí a lè wọ̀n ti àpẹẹrẹ kan. A sábà máa ń lò ó pẹ̀lú “ohun ìní” tàbí “oníyípadà”.
Maapu Iṣiṣẹ Gradient: Ọna kan ti a lo lati tumọ awọn awoṣe oye atọwọda (paapaa awọn nẹtiwọọki neural convolutional), eyiti o ṣe itupalẹ ilana ti imudarasi apakan ikẹhin ti nẹtiwọọki lati ṣe idanimọ awọn agbegbe ti data tabi awọn aworan ti o ni asọtẹlẹ pupọ.
Àpẹẹrẹ Àṣà: Àpẹẹrẹ AI tó wà tẹ́lẹ̀ tí a ti kọ́ tẹ́lẹ̀ láti ṣe àwọn iṣẹ́ tó jọra.
Dídánwò (nínú ìmọ̀ ọgbọ́n àtọwọ́dá): ṣíṣàkíyèsí bí àpẹẹrẹ kan ṣe ń ṣe iṣẹ́ kan nípa lílo dátà tí kò tíì rí tẹ́lẹ̀.
Ìdánilẹ́kọ̀ọ́ (nínú ìmọ̀ ọgbọ́n àtọwọ́dá): Pípèsè àwòṣe pẹ̀lú dátà àti àwọn àbájáde kí àwòṣe náà lè ṣàtúnṣe àwọn pàrámítà inú rẹ̀ láti mú kí agbára rẹ̀ láti ṣe àwọn iṣẹ́-ṣíṣe nípa lílo dátà tuntun.
Fẹ́kítà: àkójọpọ̀ dátà. Nínú ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ, gbogbo ẹ̀yà ara ìṣètò sábà máa ń jẹ́ àmì àrà ọ̀tọ̀ ti àpẹẹrẹ náà.
Táblì 1 ṣe àkójọ àwọn ẹ̀kọ́ tuntun fún oṣù kẹrin ọdún 2021, pẹ̀lú àwọn ète ẹ̀kọ́ tí a fojú sí fún kókó ẹ̀kọ́ kọ̀ọ̀kan. Ìdánilẹ́kọ̀ọ́ yìí wà fún àwọn tí ó ṣẹ̀ṣẹ̀ dé ìpele ìmọ̀-ẹ̀rọ, kò sì nílò ìmọ̀ ìṣirò kankan ju ọdún àkọ́kọ́ ti ìwé-ẹ̀rí ìṣègùn lọ. Àwọn akẹ́kọ̀ọ́ ìṣègùn mẹ́fà àti àwọn olùkọ́ mẹ́ta tí wọ́n ní ìwé-ẹ̀rí gíga nínú ìmọ̀-ẹ̀rọ ló ṣe ìdánilẹ́kọ̀ọ́ náà. Àwọn onímọ̀-ẹ̀rọ ń ṣe àgbékalẹ̀ ìmọ̀ ọgbọ́n-ẹ̀rọ láti kọ́ni, àwọn akẹ́kọ̀ọ́ ìṣègùn sì ń kọ́ àwọn ohun èlò tí ó bá ìṣègùn mu.
Àwọn ìdánilẹ́kọ̀ọ́ náà ní àwọn àsọyé, àwọn ẹ̀kọ́ ọ̀ràn, àti ètò ìṣètò tí a darí. Nínú ìdánilẹ́kọ̀ọ́ àkọ́kọ́, a ṣe àtúnyẹ̀wò àwọn èrò tí a yàn nípa ìṣàyẹ̀wò dátà nínú ìmọ̀ nípa ẹ̀dá-ara, títí kan ìṣàfihàn dátà, ìfàsẹ́yìn logistic, àti ìfiwéra àwọn statistiki àpèjúwe àti ìfàsẹ́yìn. Bó tilẹ̀ jẹ́ pé ìṣàyẹ̀wò dátà ni ìpìlẹ̀ ìmọ̀ nípa ẹ̀dá-ara, a kò yọ àwọn kókó bíi ìwakùsà dátà, ìdánwò pàtàkì, tàbí ìṣàfihàn ìbáṣepọ̀ kúrò. Èyí jẹ́ nítorí àwọn ìdíwọ́ àkókò àti nítorí pé àwọn akẹ́kọ̀ọ́ tí kò tíì pé ọmọ ilé-ẹ̀kọ́ ti ní ìdánilẹ́kọ̀ọ́ tẹ́lẹ̀ nínú ìmọ̀ nípa ẹ̀dá-ara àti wọ́n fẹ́ láti bo àwọn kókó ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ tí ó yàtọ̀ síra. Ìdánilẹ́kọ̀ọ́ tí ó tẹ̀lé e ṣe àgbékalẹ̀ àwọn ọ̀nà òde òní ó sì jíròrò ìgbékalẹ̀ ìṣòro AI, àwọn àǹfààní àti àwọn ìdíwọ́ ti àwọn àpẹẹrẹ AI, àti ìdánwò àwòṣe. Àwọn ìdánilẹ́kọ̀ọ́ náà ni a fi ìwé àti ìwádìí ìṣe lórí àwọn ẹ̀rọ ìmọ̀ nípa ẹ̀dá-ara tí ó wà kún. A tẹnu mọ́ àwọn ọgbọ́n tí a nílò láti ṣe àyẹ̀wò ipa àti ìṣeéṣe ti àwòṣe láti dáhùn àwọn ìbéèrè ìṣègùn, pẹ̀lú òye àwọn ìdíwọ́ ti àwọn ẹ̀rọ ìmọ̀ nípa ẹ̀dá-ara tí ó wà. Fún àpẹẹrẹ, a béèrè lọ́wọ́ àwọn akẹ́kọ̀ọ́ láti túmọ̀ àwọn ìlànà ìpalára orí ọmọdé tí Kupperman et al., 5 dábàá èyí tí ó ṣe ìlànà ìṣètò igi ìmọ̀ nípa ẹ̀dá-ara láti pinnu bóyá ìṣàyẹ̀wò CT yóò wúlò ní ìbámu pẹ̀lú ìwádìí dókítà. A tẹnu mọ́ ọn pé èyí jẹ́ àpẹẹrẹ tí ó wọ́pọ̀ ti AI tí ó ń pèsè ìṣàyẹ̀wò àsọtẹ́lẹ̀ fún àwọn dókítà láti túmọ̀, dípò rọ́pò àwọn dókítà.
Nínú àwọn àpẹẹrẹ ètò ìṣiṣẹ́ bootstrap orísun ṣíṣí tí ó wà (https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/programming_examples), a ṣe àfihàn bí a ṣe lè ṣe ìwádìí ìwádìí data, ìdínkù ìwọ̀n, gbígbé àwòṣe déédé, àti ìdánilẹ́kọ̀ọ́ . àti ìdánwò. A lo àwọn ìwé àkọsílẹ̀ Google Colaboratory (Google LLC, Mountain View, CA), èyí tí ó gba kí a ṣe koodu Python láti inú ẹ̀rọ aṣàwárí wẹ́ẹ̀bù kan. Nínú Àwòrán 2, Àwòrán 2 fúnni ní àpẹẹrẹ ìdánrawò ìṣiṣẹ́. Ìdánrawò yìí ní nínú sísọ àsọtẹ́lẹ̀ àwọn àrùn burúkú nípa lílo Wisconsin Open Breast Imaging Dataset6 àti algoridimu igi ìpinnu.
Gbe awọn eto kalẹ jakejado ọsẹ lori awọn koko ti o jọmọ ki o si yan awọn apẹẹrẹ lati inu awọn ohun elo AI ti a tẹjade. Awọn eroja eto-ẹrọ nikan ni a fi kun ti a ba ro pe wọn wulo fun fifun ni oye sinu iṣe iṣegun ọjọ iwaju, bii bi a ṣe le ṣe ayẹwo awọn awoṣe lati pinnu boya wọn ti ṣetan fun lilo ninu awọn idanwo ile-iwosan. Awọn apẹẹrẹ wọnyi pari ni lilo pipe-si-opin ti o pin awọn èèmọ bi eegun ti ko lewu tabi eegun ti o da lori awọn paramita aworan ile-iwosan.
Ìmọ̀ tó yàtọ̀ síra. Àwọn tó kópa nínú ẹ̀kọ́ wa yàtọ̀ síra ní ìpele ìmọ̀ ìṣirò wọn. Fún àpẹẹrẹ, àwọn akẹ́kọ̀ọ́ tó ní ìmọ̀ ẹ̀rọ tó ga jùlọ ń wá àwọn ohun tó jinlẹ̀ sí i, bíi bí wọ́n ṣe lè ṣe àwọn àyípadà Fourier tiwọn. Síbẹ̀síbẹ̀, jíjíròrò nípa ìlànà Fourier nínú kíláàsì kò ṣeé ṣe nítorí pé ó nílò ìmọ̀ tó jinlẹ̀ nípa ṣíṣe àmì.
Àìsí ìwá sí ìpàdé. Àwọn tó ń wá sí ìpàdé àtẹ̀lé dínkù, pàápàá jùlọ ní àwọn ọ̀nà ìkànnì ayélujára. Ojútùú kan lè jẹ́ láti tọ́pasẹ̀ wíwá àti láti fúnni ní ìwé ẹ̀rí ìparí. Àwọn ilé-ẹ̀kọ́ ìṣègùn mọ̀ pé wọ́n mọ àwọn àkọsílẹ̀ ìgbòkègbodò ẹ̀kọ́ àwọn akẹ́kọ̀ọ́, èyí tí ó lè fún àwọn akẹ́kọ̀ọ́ níṣìírí láti lépa oyè.
Apẹrẹ Ẹkọ: Nitori pe AI gbooro pupọ ni awọn aaye kekere, yiyan awọn imọran pataki ti ijinle ati fifẹ to yẹ le jẹ ipenija. Fun apẹẹrẹ, ilosiwaju lilo awọn irinṣẹ AI lati yàrá si ile-iwosan jẹ koko-ọrọ pataki. Lakoko ti a bo iṣiṣẹ iṣaaju data, kikọ awoṣe, ati ifọwọsi, a ko pẹlu awọn koko-ọrọ bii itupalẹ data nla, wiwo ibaraenisepo, tabi ṣiṣe awọn idanwo ile-iwosan AI, dipo a fojusi awọn imọran AI alailẹgbẹ julọ. Ilana itọsọna wa ni lati mu imọwe dara si, kii ṣe awọn ọgbọn. Fun apẹẹrẹ, oye bi awoṣe ṣe n ṣe ilana awọn ẹya titẹ sii ṣe pataki fun itumọ. Ọna kan lati ṣe eyi ni lati lo awọn maapu imuṣiṣẹ gradient, eyiti o le foju inu wo awọn agbegbe ti data ti o le ṣe asọtẹlẹ. Sibẹsibẹ, eyi nilo iṣiro multivariate ati pe a ko le ṣafihan8. Ṣiṣe idagbasoke awọn ọrọ ti o wọpọ jẹ ipenija nitori a n gbiyanju lati ṣalaye bi a ṣe le ṣiṣẹ pẹlu data gẹgẹbi awọn vector laisi ilana mathimatiki. Ṣakiyesi pe awọn ọrọ oriṣiriṣi ni itumọ kanna, fun apẹẹrẹ, ninu epidemiology, “abuda” ni a ṣapejuwe bi “oniyipada” tabi “abuda.”
Ìdádúró ìmọ̀. Nítorí pé lílo AI ní ààlà, a kò tíì rí ìwọ̀n tí àwọn olùkópa yóò fi ní ìmọ̀ sí. Àwọn ẹ̀kọ́ ilé-ẹ̀kọ́ ìṣègùn sábà máa ń gbára lé àtúnsọ ààlà láti fún ìmọ̀ lágbára nígbà tí wọ́n bá ń yípo,9 èyí tí a tún lè lò fún ẹ̀kọ́ AI.
Ìmọ̀ iṣẹ́-ọnà ṣe pàtàkì ju kíkà ìwé lọ. A ṣe àgbékalẹ̀ ìjìnlẹ̀ ohun èlò náà láìsí ìṣiṣẹ́ ìṣirò, èyí tí ó jẹ́ ìṣòro nígbà tí a bá ń bẹ̀rẹ̀ àwọn ẹ̀kọ́ ìṣègùn nípa ọgbọ́n àtọwọ́dá. Nínú àwọn àpẹẹrẹ ètò ìṣètò, a lo ètò àpẹẹrẹ kan tí ó fún àwọn olùkópa láyè láti kún àwọn pápá kí wọ́n sì ṣiṣẹ́ software náà láìsí pé a ní láti mọ bí a ṣe lè ṣètò àyíká ètò ìṣètò pípé.
Àwọn àníyàn nípa ọgbọ́n àtọwọ́dá tí a yanjú: Àníyàn tó gbòòrò wà pé ọgbọ́n àtọwọ́dá lè rọ́pò àwọn iṣẹ́ ìṣègùn kan. Láti yanjú ọ̀rọ̀ yìí, a ṣàlàyé àwọn ààlà ti AI, pẹ̀lú òtítọ́ pé gbogbo ìmọ̀-ẹ̀rọ AI tí àwọn olùṣàkóso fọwọ́ sí nílò àbójútó dókítà. A tún tẹnu mọ́ pàtàkì ìfẹ́ àtọwọ́dá nítorí pé àwọn algoridimu máa ń ní ìfẹ́ àtọwọ́dá, pàápàá jùlọ tí ìṣètò dátà náà kò bá yàtọ̀ síra12. Nítorí náà, a lè ṣe àwòkọ́ṣe ẹgbẹ́ kan ní ọ̀nà tí kò tọ́, èyí tí yóò yọrí sí àwọn ìpinnu ìṣègùn tí kò tọ́.
Àwọn ohun èlò wà ní gbogbogbòò: A ti ṣẹ̀dá àwọn ohun èlò tí ó wà ní gbogbogbòò, títí kan àwọn àwòrán ìkọ́ni àti kódì. Bó tilẹ̀ jẹ́ pé àǹfààní sí àkóónú ìṣọ̀kan kò ní ààlà nítorí àwọn agbègbè àkókò, àkóónú ìkọ̀kọ̀ jẹ́ ọ̀nà tí ó rọrùn fún ẹ̀kọ́ asynchronous nítorí pé ìmọ̀ AI kò sí ní gbogbo ilé-ẹ̀kọ́ ìṣègùn.
Ìfọwọ́sowọ́pọ̀ láàárín àwọn ẹ̀ka ẹ̀kọ́: Ìdánilẹ́kọ̀ọ́ yìí jẹ́ iṣẹ́ àjùmọ̀ṣepọ̀ tí àwọn akẹ́kọ̀ọ́ ìṣègùn bẹ̀rẹ̀ láti ṣètò àwọn ẹ̀kọ́ pẹ̀lú àwọn onímọ̀ ẹ̀rọ. Èyí fi àwọn àǹfààní ìfọwọ́sowọ́pọ̀ àti àwọn àlàfo ìmọ̀ hàn ní àwọn ẹ̀ka méjèèjì, èyí tí ó fún àwọn olùkópa láyè láti lóye ipa tí wọ́n lè kó ní ọjọ́ iwájú.
Ṣàlàyé àwọn agbára ìṣiṣẹ́ AI. Ṣíṣàlàyé àkójọ àwọn agbára ìṣiṣẹ́ ń pèsè ètò ìṣiṣẹ́ tí a lè fi kún àwọn ètò ìṣiṣẹ́ ìṣègùn tí ó dá lórí agbára ìṣiṣẹ́. Ìdánilẹ́kọ̀ọ́ yìí ń lo Ẹ̀kọ́ Ipele 2 (Ìmọ̀), 3 (Ìlò), àti 4 (Ìṣàyẹ̀wò) ti Bloom's Taxonomy lọ́wọ́lọ́wọ́. Níní àwọn ohun èlò ní àwọn ìpele gíga ti ìpínsípò, bíi ṣíṣẹ̀dá àwọn iṣẹ́ àkànṣe, lè mú kí ìmọ̀ lágbára sí i. Èyí nílò ṣíṣiṣẹ́ pẹ̀lú àwọn ògbógi ìṣègùn láti pinnu bí a ṣe lè lo àwọn kókó AI sí àwọn iṣẹ́ ìṣiṣẹ́ ìṣègùn àti dídínà kíkọ́ àwọn kókó tí a ń tún ṣe tẹ́lẹ̀ tí a ti fi sínú ètò ìṣègùn déédéé.
Ṣẹ̀dá àwọn ìwádìí nípa lílo AI. Gẹ́gẹ́ bí àpẹẹrẹ ìṣègùn, ẹ̀kọ́ tó dá lórí ọ̀ràn lè mú kí àwọn èrò tó ṣe kedere lágbára nípa títẹnu mọ́ ìjẹ́pàtàkì wọn sí àwọn ìbéèrè ìṣègùn. Fún àpẹẹrẹ, ìwádìí ìdánilẹ́kọ̀ọ́ kan ṣàyẹ̀wò ètò ìwádìí àrùn àtọ̀gbẹ oníyàbà tí ó dá lórí AI ti Google 13 láti dá àwọn ìpèníjà mọ̀ ní ọ̀nà láti yàrá ìwádìí sí ilé ìwòsàn, bí àwọn ohun tí a béèrè fún ìfọwọ́sowọ́pọ̀ láti òde àti àwọn ọ̀nà ìfọwọ́sowọ́pọ̀ ìlànà.
Lo ẹ̀kọ́ ìrírí: Àwọn ọgbọ́n ìmọ̀-ẹ̀rọ nílò ìdánrawò àti ìlò lẹ́ẹ̀kan síi láti kọ́ ẹ̀kọ́, gẹ́gẹ́ bí àwọn ìrírí ẹ̀kọ́ tí ń yípo ti àwọn akẹ́kọ̀ọ́ ìṣègùn. Ojútùú kan tí ó ṣeé ṣe ni àwòṣe yàrá ìkẹ́ẹ̀kọ́ tí a ti yí padà, èyí tí a ti ròyìn láti mú kí ìmọ̀ ìpamọ́ nínú ẹ̀kọ́ ìmọ̀-ẹ̀rọ sunwọ̀n síi14. Nínú àwòṣe yìí, àwọn akẹ́kọ̀ọ́ ń ṣe àtúnyẹ̀wò àwọn ohun èlò ìmọ̀-ẹ̀rọ lọ́tọ̀ọ̀tọ̀ àti àkókò kíláàsì ni a yà sọ́tọ̀ láti yanjú àwọn ìṣòro nípasẹ̀ àwọn ìkẹ́kọ̀ọ́ ọ̀ràn.
Ìwọ̀n fún àwọn olùkópa onímọ̀-ẹ̀rọ-ọ̀pọ̀: A fojú inú wo ìgbà tí a bá gba AI tí ó ní í ṣe pẹ̀lú ìfọwọ́sowọ́pọ̀ láàárín onírúurú ẹ̀ka ẹ̀kọ́, títí kan àwọn dókítà àti àwọn onímọ̀-ẹ̀rọ ìlera tí wọ́n ní onírúurú ìpele ìdánilẹ́kọ̀ọ́. Nítorí náà, ó lè pọn dandan láti ṣe àgbékalẹ̀ àwọn ẹ̀kọ́ nípa ìgbìmọ̀ pẹ̀lú àwọn olùkọ́ láti oríṣiríṣi ẹ̀ka láti mú kí àkóónú wọn bá àwọn ẹ̀ka ìtọ́jú ìlera mu.
Ọgbọ́n inú àtọwọ́dá jẹ́ ìmọ̀ ẹ̀rọ gíga àti àwọn kókó pàtàkì rẹ̀ ní í ṣe pẹ̀lú ìmọ̀ ìṣirò àti ìmọ̀ kọ̀ǹpútà. Kíkọ́ àwọn òṣìṣẹ́ ìlera láti lóye ọgbọ́n inú àtọwọ́dá ń gbé àwọn ìpèníjà àrà ọ̀tọ̀ kalẹ̀ nínú yíyan àkóónú, ìbáramu ìṣègùn, àti àwọn ọ̀nà ìfiránṣẹ́. A nírètí pé àwọn ìmọ̀ tí a rí gbà láti inú àwọn ìdánilẹ́kọ̀ọ́ AI nínú Ẹ̀kọ́ yóò ran àwọn olùkọ́ni ọjọ́ iwájú lọ́wọ́ láti gba àwọn ọ̀nà tuntun láti so AI pọ̀ mọ́ ẹ̀kọ́ ìṣègùn.
Àkọsílẹ̀ Python Google Colaboratory jẹ́ orísun ṣíṣí sílẹ̀, ó sì wà ní: https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/.
Prober, KG àti Khan, S. Àtúnyẹ̀wò ẹ̀kọ́ ìṣègùn: ìpè sí ìgbésẹ̀. Akkad. ìṣègùn. 88, 1407–1410 (2013).
McCoy, LG àti bẹ́ẹ̀ bẹ́ẹ̀ lọ. Kí ni àwọn akẹ́kọ̀ọ́ ìṣègùn nílò láti mọ̀ nípa ọgbọ́n àtọwọ́dá? Nọ́mbà NPZh. Ìṣègùn 3, 1–3 (2020).
Dos Santos, DP, àti bẹ́ẹ̀ bẹ́ẹ̀ lọ. Ìwà àwọn akẹ́kọ̀ọ́ ìṣègùn sí ọgbọ́n àtọwọ́dá: ìwádìí onípele-pupọ kan. Ìtànṣán EURO. 29, 1640–1646 (2019).
Fan, KY, Hu, R., àti Singla, R. Ìfihàn sí ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ fún àwọn akẹ́kọ̀ọ́ ìṣègùn: iṣẹ́ àyẹ̀wò kan. J. Med. kọ́ni. 54, 1042–1043 (2020).
Cooperman N, àti àwọn ẹlòmíràn. Ṣíṣàwárí àwọn ọmọdé tí wọ́n wà ní ewu kékeré láti farapa ọpọlọ lẹ́yìn ìpalára orí: ìwádìí ẹgbẹ́ tí a lè ṣe. Lancet 374, 1160–1170 (2009).
Street, WN, Wolberg, WH àti Mangasarian, OL. Ìyọkúrò àwọn ẹ̀yà ara nuclear fún àyẹ̀wò àrùn jẹjẹrẹ ọmú. Ìmọ̀ nípa ìṣègùn biomedical. Ṣíṣe àwòrán. Ìmọ̀ nípa ìṣègùn biomedical. Weiss. 1905, 861–870 (1993).
Chen, PHC, Liu, Y. àti Peng, L. Báwo ni a ṣe lè ṣe àgbékalẹ̀ àwọn àpẹẹrẹ ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ fún ìtọ́jú ìlera. Nat. Matt. 18, 410–414 (2019).
Selvaraju, RR àti àwọn ẹlòmíràn. Grad-cam: Ìtumọ̀ ojú ìwòye ti àwọn nẹ́tíwọ́ọ̀kì jíjinlẹ̀ nípasẹ̀ ìṣètò tí ó dá lórí gradient. Àwọn Ìgbésẹ̀ ti Ìpàdé Àgbáyé IEEE lórí Ìran Kọ̀mpútà, 618–626 (2017).
Kumaravel B, Stewart K àti Ilic D. Ìdàgbàsókè àti ìṣàyẹ̀wò àpẹẹrẹ onípele kan fún ṣíṣe àyẹ̀wò àwọn agbára ìṣègùn tí ó dá lórí ẹ̀rí nípa lílo OSCE nínú ẹ̀kọ́ ìṣègùn aláìlẹ́gbẹ́. BMK Medicine. kọ́. 21, 1–9 (2021).
Kolachalama VB àti Garg PS Ẹ̀kọ́ ẹ̀rọ àti ẹ̀kọ́ ìṣègùn. Nọ́mbà NPZh. ìṣègùn. 1, 1–3 (2018).
van Leeuwen, KG, Schalekamp, ​​S., Rutten, MJ, van Ginneken, B. ati de Rooy, M. Oríkĕ itetisi ni redio: 100 owo awọn ọja ati awọn won ijinle sayensi eri. EURO. itankalẹ. 31, 3797-3804 (2021).
Topol, EJ Oògùn tó ń ṣiṣẹ́ dáadáa: ìṣọ̀kan ọgbọ́n ènìyàn àti ti àtọwọ́dá. Oògùn Natural. 25, 44–56 (2019).
Bede, E. àti àwọn ẹlòmíràn. Ìṣàyẹ̀wò tí ó dá lórí ènìyàn nípa ètò ẹ̀kọ́ jíjinlẹ̀ tí a gbé kalẹ̀ ní ilé ìwòsàn fún wíwá àrùn retinopathy àtọ̀gbẹ. Àwọn Ìgbésẹ̀ ti Àpérò CHI ti Ọdún 2020 lórí Àwọn Ohun Èlò Ènìyàn nínú Àwọn Ẹ̀rọ Ìṣirò (2020).
Kerr, B. Ìkẹ́ẹ̀kọ́ tí a yípadà nínú ẹ̀kọ́ ìmọ̀-ẹ̀rọ: Àtúnyẹ̀wò ìwádìí. Ìgbésẹ̀ ti Àpérò Àgbáyé ti Ọdún 2015 lórí Ẹ̀kọ́ Ìfọwọ́sowọ́pọ̀ Ìbáṣepọ̀ (2015).
Àwọn òǹkọ̀wé náà dúpẹ́ lọ́wọ́ Danielle Walker, Tim Salcudin, àti Peter Zandstra láti Biomedical Imaging and Artificial Intelligence Research Cluster ní University of British Columbia fún ìrànlọ́wọ́ àti owó ìrànlọ́wọ́.
RH, PP, ZH, RS àti MA ló ṣe iṣẹ́ fún ṣíṣe àgbékalẹ̀ àkóónú ẹ̀kọ́ ìdánilẹ́kọ̀ọ́ náà. RH àti PP ló ṣe iṣẹ́ fún ṣíṣe àgbékalẹ̀ àpẹẹrẹ ètò ẹ̀kọ́ náà. KYF, OY, MT àti PW ló ṣe iṣẹ́ fún ètò iṣẹ́ náà àti ìṣàyẹ̀wò àwọn ìdánilẹ́kọ̀ọ́ náà. RH, OY, MT, RS ló ṣe iṣẹ́ fún ṣíṣẹ̀dá àwọn nọ́mbà àti tábìlì. RH, KYF, PP, ZH, OY, MY, PW, TL, MA, RS ló ṣe iṣẹ́ fún ṣíṣẹ̀dá àti ṣíṣàtúnṣe ìwé náà.
Ìmọ̀ nípa Ìbánisọ̀rọ̀ dúpẹ́ lọ́wọ́ Carolyn McGregor, Fabio Moraes, àti Aditya Borakati fún àwọn àfikún wọn sí àtúnyẹ̀wò iṣẹ́ yìí.


Àkókò ìfìwéránṣẹ́: Feb-19-2024