O ṣeun fun lilo si Nature.com.Ẹya ẹrọ aṣawakiri ti o nlo ni atilẹyin CSS lopin.Fun awọn abajade to dara julọ, a ṣeduro lilo ẹya tuntun ti aṣawakiri rẹ (tabi pipa ipo ibaramu ni Internet Explorer).Lakoko, lati rii daju atilẹyin ti nlọ lọwọ, a n ṣafihan aaye naa laisi aṣa tabi JavaScript.
Awọn ohun elo ti oye itetisi atọwọda ti ile-iwosan (AI) n dagba ni iyara, ṣugbọn awọn iwe-ẹkọ ile-iwe iṣoogun ti o wa tẹlẹ nfunni ni ẹkọ ti o ni opin ti o bo agbegbe yii.Nibi a ṣe apejuwe ikẹkọ itetisi itetisi atọwọda ti a ṣe idagbasoke ati jiṣẹ si awọn ọmọ ile-iwe iṣoogun ti Ilu Kanada ati ṣe awọn iṣeduro fun ikẹkọ ọjọ iwaju.
Oye itetisi atọwọda (AI) ni oogun le mu ilọsiwaju iṣẹ ṣiṣe dara si ati ṣiṣe ipinnu ile-iwosan iranlọwọ.Lati ṣe itọsọna lailewu lilo ti itetisi atọwọda, awọn dokita gbọdọ ni oye diẹ ti oye atọwọda.Ọpọlọpọ awọn asọye n ṣeduro ikọni awọn imọran AI1, gẹgẹbi ṣiṣe alaye awọn awoṣe AI ati awọn ilana ijẹrisi2.Bibẹẹkọ, awọn ero iṣeto diẹ ti ni imuse, paapaa ni ipele orilẹ-ede.Pinto dos Santos et al.3.Awọn ọmọ ile-iwe iṣoogun 263 ti ṣe iwadii ati 71% gba pe wọn nilo ikẹkọ ni oye atọwọda.Kikọ oye atọwọda si awọn olugbo iṣoogun nilo apẹrẹ iṣọra ti o ṣajọpọ imọ-ẹrọ ati awọn imọran ti kii ṣe imọ-ẹrọ fun awọn ọmọ ile-iwe ti o nigbagbogbo ni imọ-jinlẹ ṣaaju iṣaaju.A ṣe apejuwe iriri wa ni jiṣẹ lẹsẹsẹ ti awọn idanileko AI si awọn ẹgbẹ mẹta ti awọn ọmọ ile-iwe iṣoogun ati ṣe awọn iṣeduro fun eto ẹkọ iṣoogun iwaju ni AI.
Iṣafihan ọsẹ marun-un wa si Imọye Ọgbọn Artificial ni idanileko Oogun fun awọn ọmọ ile-iwe iṣoogun waye ni igba mẹta laarin Kínní 2019 ati Oṣu Kẹrin Ọjọ 2021. Iṣeto fun idanileko kọọkan, pẹlu apejuwe kukuru ti awọn iyipada si iṣẹ ikẹkọ, ni a fihan ni Nọmba 1. Ẹkọ wa ni Awọn ibi-afẹde ikẹkọ akọkọ mẹta: awọn ọmọ ile-iwe loye bi a ti ṣe ilana data ni awọn ohun elo itetisi atọwọda, ṣe itupalẹ awọn iwe itetisi atọwọda fun awọn ohun elo ile-iwosan, ati lo awọn anfani lati ṣe ifowosowopo pẹlu awọn onimọ-ẹrọ ti n dagbasoke oye atọwọda.
Buluu jẹ koko-ọrọ ti ikowe ati bulu ina jẹ ibeere ibaraenisepo ati akoko idahun.Apa grẹy ni idojukọ ti atunyẹwo iwe kukuru.Awọn apakan osan ni a yan awọn iwadii ọran ti o ṣapejuwe awọn awoṣe itetisi atọwọda tabi awọn ilana.Green jẹ ilana siseto itọsọna ti a ṣe apẹrẹ lati kọ oye itetisi atọwọda lati yanju awọn iṣoro ile-iwosan ati ṣe iṣiro awọn awoṣe.Akoonu ati iye akoko awọn idanileko yatọ da lori igbelewọn ti awọn iwulo ọmọ ile-iwe.
Idanileko akọkọ waye ni University of British Columbia lati Kínní si Oṣu Kẹrin ọdun 2019, ati pe gbogbo awọn olukopa 8 funni ni esi rere4.Nitori COVID-19, idanileko keji waye ni deede ni Oṣu Kẹwa Oṣu kọkanla ọdun 2020, pẹlu awọn ọmọ ile-iwe iṣoogun 222 ati awọn olugbe 3 lati awọn ile-iwe iṣoogun 8 ti Ilu Kanada ti n forukọsilẹ.Awọn ifaworanhan igbejade ati koodu ti jẹ ti kojọpọ si aaye iwọle ṣiṣi (http://ubcaimed.github.io).Awọn esi bọtini lati akọkọ aṣetunṣe ni wipe awọn ikowe wà ju intense ati awọn ohun elo ju tumq si.Ṣiṣẹsin awọn agbegbe akoko oriṣiriṣi mẹfa mẹfa ti Ilu Kanada jẹ awọn italaya afikun.Nitorinaa, idanileko keji kuru igba kọọkan si wakati 1, rọrun ohun elo iṣẹ-ẹkọ, ṣafikun awọn iwadii ọran diẹ sii, ati ṣẹda awọn eto igbomikana ti o gba awọn olukopa laaye lati pari awọn snippets koodu pẹlu n ṣatunṣe aṣiṣe kekere (Apoti 1).Awọn esi bọtini lati aṣetunṣe keji pẹlu awọn esi rere lori awọn adaṣe siseto ati ibeere lati ṣe afihan igbero fun iṣẹ akanṣe ikẹkọ ẹrọ.Nitorinaa, ninu idanileko kẹta wa, ti o waye fun awọn ọmọ ile-iwe iṣoogun 126 ni Oṣu Kẹta-Kẹrin 2021, a ṣafikun awọn adaṣe ifaminsi ibaraenisepo diẹ sii ati awọn akoko esi iṣẹ akanṣe lati ṣafihan ipa ti lilo awọn imọran idanileko lori awọn iṣẹ akanṣe.
Itupalẹ Data: Aaye ikẹkọ ni awọn iṣiro ti o ṣe idanimọ awọn ilana ti o nilari ninu data nipa ṣiṣe ayẹwo, sisẹ, ati sisọ awọn ilana data ibaraẹnisọrọ.
Iwakusa data: ilana ti idamo ati yiyo data.Ni aaye ti itetisi atọwọda, eyi nigbagbogbo tobi, pẹlu awọn oniyipada pupọ fun apẹẹrẹ kọọkan.
Idinku iwọn: Ilana iyipada data pẹlu ọpọlọpọ awọn ẹya ara ẹni kọọkan si awọn ẹya diẹ lakoko ti o tọju awọn ohun-ini pataki ti ipilẹ data atilẹba.
Awọn abuda (ni ipo ti oye atọwọda): awọn ohun-ini wiwọn ti apẹẹrẹ kan.Nigbagbogbo a lo paarọ pẹlu “ohun-ini” tabi “ayipada”.
Maapu Imuṣiṣẹ Gradient: Ilana ti a lo lati tumọ awọn awoṣe itetisi atọwọda (paapaa awọn nẹtiwọọki alakikanju), eyiti o ṣe itupalẹ ilana ti iṣapeye apakan ti o kẹhin ti nẹtiwọọki lati ṣe idanimọ awọn agbegbe ti data tabi awọn aworan ti o jẹ asọtẹlẹ gaan.
Awoṣe Apejuwe: Awoṣe AI ti o wa tẹlẹ ti o ti ni ikẹkọ tẹlẹ lati ṣe awọn iṣẹ ṣiṣe ti o jọra.
Idanwo (ni ipo ti oye atọwọda): wiwo bi awoṣe ṣe n ṣe iṣẹ-ṣiṣe kan nipa lilo data ti ko tii pade tẹlẹ.
Ikẹkọ (ni ipo ti itetisi atọwọda): Pese awoṣe pẹlu data ati awọn abajade ki awoṣe naa ṣatunṣe awọn aye inu rẹ lati mu agbara rẹ pọ si lati ṣe awọn iṣẹ ṣiṣe nipa lilo data tuntun.
Vector: orun ti data.Ninu ẹkọ ẹrọ, ipin akojọpọ kọọkan jẹ ẹya alailẹgbẹ ti apẹẹrẹ.
Tabili 1 ṣe atokọ awọn iṣẹ ikẹkọ tuntun fun Oṣu Kẹrin ọdun 2021, pẹlu awọn ibi-afẹde ẹkọ ti a fojusi fun koko kọọkan.Idanileko yii jẹ ipinnu fun awọn tuntun si ipele imọ-ẹrọ ati pe ko nilo eyikeyi oye mathematiki ju ọdun akọkọ ti alefa iṣoogun ti ko gba oye.Ẹkọ naa jẹ idagbasoke nipasẹ awọn ọmọ ile-iwe iṣoogun 6 ati awọn olukọ 3 pẹlu awọn iwọn ilọsiwaju ni imọ-ẹrọ.Awọn onimọ-ẹrọ n ṣe agbekalẹ imọ-jinlẹ itetisi atọwọda lati kọ ẹkọ, ati pe awọn ọmọ ile-iwe iṣoogun n kọ awọn ohun elo ti o yẹ ni ile-iwosan.
Awọn idanileko pẹlu awọn ikowe, awọn iwadii ọran, ati siseto itọsọna.Ninu iwe-ẹkọ akọkọ, a ṣe atunyẹwo awọn imọran ti a yan ti itupalẹ data ni awọn iṣiro biostatistics, pẹlu iworan data, isọdọtun ohun elo, ati lafiwe ti awọn iṣiro ijuwe ati inductive.Botilẹjẹpe itupalẹ data jẹ ipilẹ ti oye atọwọda, a yọkuro awọn akọle bii iwakusa data, idanwo pataki, tabi iworan ibaraenisọrọ.Eyi jẹ nitori awọn idiwọ akoko ati paapaa nitori diẹ ninu awọn ọmọ ile-iwe ti ko gba oye ni ikẹkọ iṣaaju ni awọn iṣiro biostatistics ati pe wọn fẹ lati bo awọn akọle ikẹkọ ẹrọ alailẹgbẹ diẹ sii.Iwe-ẹkọ ti o tẹle n ṣafihan awọn ọna ode oni ati jiroro lori agbekalẹ iṣoro AI, awọn anfani ati awọn idiwọn ti awọn awoṣe AI, ati idanwo awoṣe.Awọn ikowe naa ni afikun nipasẹ awọn iwe-kikọ ati iwadii ilowo lori awọn ẹrọ itetisi atọwọda ti o wa.A tẹnumọ awọn ọgbọn ti o nilo lati ṣe iṣiro imunadoko ati iṣeeṣe ti awoṣe lati koju awọn ibeere ile-iwosan, pẹlu agbọye awọn idiwọn ti awọn ẹrọ itetisi atọwọda ti o wa.Fun apẹẹrẹ, a beere awọn ọmọ ile-iwe lati ṣe itumọ awọn itọnisọna ipalara ti ori paediatric ti o dabaa nipasẹ Kupperman et al., 5 eyiti o ṣe imuse ipinnu itetisi atọwọda igi algorithm lati pinnu boya ọlọjẹ CT yoo wulo ti o da lori idanwo dokita kan.A tẹnumọ pe eyi jẹ apẹẹrẹ ti o wọpọ ti AI ti n pese awọn atupale asọtẹlẹ fun awọn dokita lati ṣe itumọ, dipo ki o rọpo awọn oniwosan.
Ninu awọn apẹẹrẹ siseto bootstrap orisun ṣiṣi ti o wa (https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/programming_examples), a ṣe afihan bi o ṣe le ṣe itupalẹ data iwadii, idinku iwọn, ikojọpọ awoṣe boṣewa, ati ikẹkọ .ati idanwo.A nlo awọn iwe ajako ti Google Colaboratory (Google LLC, Mountain View, CA), eyiti o gba koodu Python laaye lati ṣiṣẹ lati ẹrọ aṣawakiri wẹẹbu kan.Ni olusin 2 pese apẹẹrẹ ti idaraya siseto.Idaraya yii jẹ asọtẹlẹ awọn aiṣedeede nipa lilo Wisconsin Open Breast Imaging Dataset6 ati algorithm igi ipinnu.
Ṣafihan awọn eto jakejado ọsẹ lori awọn akọle ti o jọmọ ati yan awọn apẹẹrẹ lati awọn ohun elo AI ti a tẹjade.Awọn eroja siseto ni o wa pẹlu nikan ti wọn ba ka wọn pe o yẹ lati pese oye si adaṣe ile-iwosan iwaju, bii bii o ṣe le ṣe iṣiro awọn awoṣe lati pinnu boya wọn ti ṣetan fun lilo ninu awọn idanwo ile-iwosan.Awọn apẹẹrẹ wọnyi pari ni kikun ipari-si-opin ohun elo ti o ṣe ipinlẹ awọn èèmọ bi aibikita tabi alaiṣe ti o da lori awọn aye aworan iṣoogun.
Oriṣiriṣi ti imọ iṣaaju.Awọn olukopa wa yatọ ni ipele imọ-iṣiro wọn.Fun apẹẹrẹ, awọn ọmọ ile-iwe ti o ni awọn ipilẹ imọ-ẹrọ to ti ni ilọsiwaju n wa awọn ohun elo ti o jinlẹ diẹ sii, bii bii wọn ṣe le ṣe awọn iyipada Fourier tiwọn.Sibẹsibẹ, jiroro lori algorithm Fourier ni kilasi ko ṣee ṣe nitori pe o nilo imọ-jinlẹ ti sisẹ ifihan agbara.
Ilọjade wiwa.Wiwa si awọn ipade atẹle ti kọ, paapaa ni awọn ọna kika ori ayelujara.Ojutu le jẹ lati tọpa wiwa wiwa ati pese ijẹrisi ti ipari.Awọn ile-iwe iṣoogun ni a mọ lati ṣe idanimọ awọn iwe afọwọkọ ti awọn iṣẹ ikẹkọ ti awọn ọmọ ile-iwe afikun, eyiti o le gba awọn ọmọ ile-iwe niyanju lati lepa alefa kan.
Apẹrẹ Ẹkọ: Nitori AI ṣe agbejade ọpọlọpọ awọn aaye abẹlẹ, yiyan awọn imọran ipilẹ ti ijinle ti o yẹ ati ibú le jẹ nija.Fun apẹẹrẹ, ilosiwaju ti lilo awọn irinṣẹ AI lati ile-iyẹwu si ile-iwosan jẹ koko pataki.Lakoko ti a bo ilana iṣaaju data, iṣelọpọ awoṣe, ati afọwọsi, a ko pẹlu awọn akọle bii awọn atupale data nla, iworan ibaraenisepo, tabi ṣiṣe awọn idanwo ile-iwosan AI, dipo a dojukọ awọn imọran AI alailẹgbẹ julọ.Ilana itọsọna wa ni lati mu imọwe dara si, kii ṣe awọn ọgbọn.Fun apẹẹrẹ, agbọye bii awoṣe ṣe n ṣe ilana awọn ẹya igbewọle jẹ pataki fun itumọ.Ọna kan lati ṣe eyi ni lati lo awọn maapu imuṣiṣẹ gradient, eyiti o le foju inu wo iru awọn agbegbe ti data jẹ asọtẹlẹ.Sibẹsibẹ, eyi nilo iṣiro pupọ ati pe ko ṣe afihan8.Dagbasoke awọn ọrọ-ọrọ ti o wọpọ jẹ ipenija nitori a ngbiyanju lati ṣe alaye bi a ṣe le ṣiṣẹ pẹlu data bi awọn olutọpa laisi ilana mathematiki.Ṣakiyesi pe awọn ọrọ oriṣiriṣi ni itumọ kanna, fun apẹẹrẹ, ninu ẹkọ ẹkọ nipa ajakalẹ-arun, “iwa” ni a ṣe apejuwe bi “iyipada” tabi “iwa-ara.”
Idaduro imo.Nitoripe ohun elo AI ti ni opin, iye ti awọn olukopa ṣe idaduro imoye wa lati rii.Awọn iwe-ẹkọ ile-iwe iṣoogun nigbagbogbo dale lori atunwi aaye lati fun oye ni agbara lakoko awọn iyipo iṣe, 9 eyiti o tun le lo si eto-ẹkọ AI.
Ọjọgbọn ṣe pataki ju imọwe lọ.Ijinle ohun elo jẹ apẹrẹ laisi wahala mathematiki, eyiti o jẹ iṣoro nigbati o ṣe ifilọlẹ awọn iṣẹ ile-iwosan ni oye atọwọda.Ninu awọn apẹẹrẹ siseto, a lo eto awoṣe ti o fun laaye awọn olukopa lati kun awọn aaye ati ṣiṣe sọfitiwia naa laisi nini bi o ṣe le ṣeto agbegbe siseto pipe.
Awọn ifiyesi nipa itetisi atọwọda ti a koju: Ibakcdun ni ibigbogbo wa pe oye atọwọda le rọpo diẹ ninu awọn iṣẹ ile-iwosan3.Lati koju ọrọ yii, a ṣe alaye awọn idiwọn ti AI, pẹlu otitọ pe gbogbo awọn imọ-ẹrọ AI ti a fọwọsi nipasẹ awọn olutọsọna nilo abojuto oniwosan11.A tun tẹnumọ pataki ti irẹjẹ nitori awọn algoridimu jẹ itara si aiṣedeede, paapaa ti eto data ko ba diverse12.Nitoribẹẹ, ẹgbẹ-ẹgbẹ kan le jẹ apẹrẹ ti ko tọ, ti o yori si awọn ipinnu ile-iwosan ti ko tọ.
Awọn orisun wa ni gbangba: A ti ṣẹda awọn orisun ti o wa ni gbangba, pẹlu awọn ifaworanhan ikowe ati koodu.Botilẹjẹpe iraye si akoonu amuṣiṣẹpọ ni opin nitori awọn agbegbe akoko, akoonu orisun ṣiṣi jẹ ọna irọrun fun ikẹkọ asynchronous nitori imọ-ẹrọ AI ko si ni gbogbo awọn ile-iwe iṣoogun.
Ifowosowopo Interdisciplinary: Idanileko yii jẹ ile-iṣẹ apapọ ti ipilẹṣẹ nipasẹ awọn ọmọ ile-iwe iṣoogun lati gbero awọn iṣẹ ikẹkọ pẹlu awọn onimọ-ẹrọ.Eyi ṣe afihan awọn anfani ifowosowopo ati awọn ela imọ ni awọn agbegbe mejeeji, fifun awọn olukopa lati ni oye ipa ti o pọju ti wọn le ṣe alabapin ni ojo iwaju.
Setumo AI mojuto agbara.Ti n ṣalaye atokọ ti awọn agbara n pese eto idiwon kan ti o le ṣepọ si awọn iwe-ẹkọ iṣoogun ti o da lori agbara ti o wa.Idanileko yii nlo lọwọlọwọ Awọn ipele Idi Ikẹẹkọ 2 (Imọye), 3 (Ohun elo), ati 4 (Atupalẹ) ti Taxonomy Bloom.Nini awọn orisun ni awọn ipele ti o ga julọ ti isọdi, gẹgẹbi ṣiṣẹda awọn iṣẹ akanṣe, le tun fun imọ ni okun sii.Eyi nilo ṣiṣẹ pẹlu awọn amoye ile-iwosan lati pinnu bii awọn akọle AI ṣe le lo si ṣiṣan iṣẹ-iwosan ati idilọwọ ẹkọ ti awọn akọle atunwi tẹlẹ ti o wa ninu awọn iwe-ẹkọ iṣoogun boṣewa.
Ṣẹda awọn iwadii ọran nipa lilo AI.Iru si awọn apẹẹrẹ ile-iwosan, ẹkọ ti o da lori ọran le teramo awọn imọran áljẹbrà nipa ṣiṣafihan ibaramu wọn si awọn ibeere ile-iwosan.Fun apẹẹrẹ, ikẹkọ idanileko kan ṣe atupale Google's AI-based diabetic retinopathy erin eto 13 lati ṣe idanimọ awọn italaya ni ọna lati lab si ile-iwosan, gẹgẹbi awọn ibeere afọwọsi ita ati awọn ipa ọna ifọwọsi ilana.
Lo ẹkọ iriri: Awọn ọgbọn imọ-ẹrọ nilo adaṣe lojutu ati ohun elo leralera lati ṣakoso, iru si awọn iriri ikẹkọ yiyi ti awọn oṣiṣẹ ile-iwosan.Ojutu ti o pọju ni awoṣe yara ikawe ti o yipadà, eyiti o ti royin lati mu imudara idaduro imọ ni ẹkọ imọ-ẹrọ14.Ninu awoṣe yii, awọn ọmọ ile-iwe ṣe atunyẹwo awọn ohun elo imọ-jinlẹ ni ominira ati akoko kilasi ti yasọtọ lati yanju awọn iṣoro nipasẹ awọn iwadii ọran.
Ilọgun fun awọn olukopa lọpọlọpọ: A ṣe akiyesi isọdọmọ AI ti o kan ifowosowopo kọja awọn ilana pupọ, pẹlu awọn oniwosan ati awọn alamọdaju ilera ti o ni ibatan pẹlu awọn ipele ikẹkọ oriṣiriṣi.Nitorinaa, awọn iwe-ẹkọ le nilo lati ni idagbasoke ni ijumọsọrọ pẹlu awọn olukọni lati awọn ẹka oriṣiriṣi lati ṣe deede akoonu wọn si awọn agbegbe oriṣiriṣi ti itọju ilera.
Imọye atọwọda jẹ imọ-ẹrọ giga ati awọn imọran ipilẹ rẹ ni ibatan si mathimatiki ati imọ-ẹrọ kọnputa.Awọn oṣiṣẹ ilera ikẹkọ lati ni oye itetisi atọwọda ṣafihan awọn italaya alailẹgbẹ ni yiyan akoonu, ibaramu ile-iwosan, ati awọn ọna ifijiṣẹ.A nireti pe awọn oye ti o gba lati AI ni awọn idanileko Ẹkọ yoo ṣe iranlọwọ fun awọn olukọni iwaju lati gba awọn ọna imotuntun lati ṣepọ AI sinu eto ẹkọ iṣoogun.
Iwe afọwọkọ Google Colaboratory Python jẹ orisun ṣiṣi ati pe o wa ni: https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/.
Prober, KG ati Khan, S. Rethinking egbogi eko: a ipe si igbese.Akkad.òògùn.Ọdun 88, 1407-1410 (2013).
McCoy, LG ati bẹbẹ lọ Kini awọn ọmọ ile-iwe iṣoogun nilo gaan lati mọ nipa oye atọwọda?Awọn nọmba NPZh.Oogun 3, 1–3 (2020).
Dos Santos, DP, et al.Awọn iṣesi awọn ọmọ ile-iwe iṣoogun si itetisi atọwọda: iwadii ile-iṣẹ ọpọlọpọ.EURO.itankalẹ.Ọdun 29, ọdun 1640–1646 (2019).
Fan, KY, Hu, R., ati Singla, R. Ifihan si ẹrọ ẹkọ fun awọn ọmọ ile-iwe iṣoogun: iṣẹ akanṣe awakọ kan.J. Med.kọni.54, 1042–1043 (2020).
Cooperman N, et al.Ṣiṣe idanimọ awọn ọmọde ni ewu kekere pupọ ti ipalara ọpọlọ pataki lẹhin ipalara ori: iwadi ẹgbẹ ti ifojusọna.Lancet 374, 1160-1170 (2009).
Ita, WN, Wolberg, WH ati Mangasarian, OL.Iyọkuro ẹya ara ẹrọ iparun fun ayẹwo ayẹwo tumo igbaya.Biomedical Imọ.Ṣiṣe aworan.Biomedical Imọ.Weiss.Ọdun 1905, 861–870 (1993).
Chen, PHC, Liu, Y. ati Peng, L. Bii o ṣe le ṣe agbekalẹ awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ fun ilera.Nat.Matt.Ọdun 18, 410–414 (2019).
Selvaraju, RR et al.Grad-cam: Itumọ wiwo ti awọn nẹtiwọọki ti o jinlẹ nipasẹ isọdi-orisun gradient.Awọn ilana ti IEEE International Conference on Computer Vision, 618-626 (2017).
Kumaravel B, Stewart K ati Ilic D. Idagbasoke ati igbelewọn ti awoṣe ajija fun ṣiṣe ayẹwo awọn agbara oogun ti o da lori ẹri nipa lilo OSCE ni eto ẹkọ iṣoogun ti ko gba oye.BMK Oogun.kọni.21, 1–9 (2021).
Kolachalama VB ati Garg PS Machine eko ati egbogi eko.NPZh awọn nọmba.òògùn.1, 1–3 (2018).
van Leeuwen, KG, Schalekamp, S., Rutten, MJ, van Ginneken, B. ati de Rooy, M. Oríkĕ itetisi ni redio: 100 owo awọn ọja ati awọn won ijinle sayensi eri.EURO.itankalẹ.31, 3797-3804 (2021).
Topol, EJ Oogun iṣẹ-giga: isọdọkan ti eniyan ati oye atọwọda.Nat.òògùn.25, 44–56 (2019).
Bede, E. et al.Agbeyewo ti o da lori eniyan ti eto ẹkọ ti o jinlẹ ti a fi ranṣẹ si ile-iwosan fun wiwa ti retinopathy dayabetik.Awọn ilana ti Apejọ 2020 CHI lori Awọn Okunfa Eniyan ni Awọn Eto Iṣiro (2020).
Kerr, B. Yara ikawe ti o yipada ni ẹkọ imọ-ẹrọ: Atunwo iwadii.Awọn ilana ti Apejọ Kariaye 2015 lori Ẹkọ Ibaraẹnisọrọ Ibaraẹnisọrọ (2015).
Awọn onkọwe dupẹ lọwọ Danielle Walker, Tim Salcudin, ati Peter Zandstra lati Aworan Biomedical ati Ẹgbẹ Iwadi Imọye Ọgbọn Artificial ni University of British Columbia fun atilẹyin ati igbeowosile.
RH, PP, ZH, RS ati MA jẹ iduro fun idagbasoke akoonu ikẹkọ idanileko naa.RH ati PP jẹ iduro fun idagbasoke awọn apẹẹrẹ siseto.KYF, OY, MT ati PW ni o ni iduro fun iṣeto ohun elo ti iṣẹ akanṣe ati itupalẹ awọn idanileko naa.RH, OY, MT, RS jẹ iduro fun ṣiṣẹda awọn isiro ati awọn tabili.RH, KYF, PP, ZH, OY, MY, PW, TL, MA, RS ni o ni iduro fun kikọ ati ṣiṣatunṣe iwe naa.
Oogun ibaraẹnisọrọ dupẹ lọwọ Carolyn McGregor, Fabio Moraes, ati Aditya Borakati fun awọn ilowosi wọn si atunyẹwo iṣẹ yii.
Akoko ifiweranṣẹ: Kínní-19-2024