Awọn amoye AI jiroro bi o ṣe le ṣepọ AI to lagbara sinu ilera, kilode ti ifowosowopo interdisciplinary ṣe pataki, ati agbara ti AI ipilẹṣẹ ninu iwadii.
Feifei Li ati Lloyd Minor funni ni awọn asọye ṣiṣi ni ipilẹṣẹ RAISE Health Symposium ni Ile-iwe Oogun ti Ile-ẹkọ giga Stanford ni Oṣu Karun ọjọ 14. Steve Fish
Pupọ eniyan ti o mu nipasẹ itetisi atọwọda ti ni diẹ ninu akoko “aha”, ṣiṣi ọkan wọn si agbaye ti o ṣeeṣe. Ni ipilẹṣẹ RAISE Health Symposium ni Oṣu Karun ọjọ 14, Lloyd Minor, MD, diin ti Ile-iwe Isegun ti Ile-ẹkọ giga ti Stanford ati Igbakeji Alakoso fun awọn ọran iṣoogun ni Ile-ẹkọ giga Stanford, pin irisi rẹ.
Nígbà tí wọ́n ní kí ọ̀dọ́langba kan tó fani mọ́ra láti ṣàkópọ̀ àwọn àbájáde rẹ̀ nípa etí inú lọ́hùn-ún, ó yíjú sí ìmọ̀ ọgbọ́n orí àtọwọ́dá. "Mo beere pe, 'Kini aarun dehiscence canal ti o ga julọ?' Kekere sọ fun awọn olukopa apejọ 4,000. Laarin iṣẹju-aaya, ọpọlọpọ awọn paragirafi han.
"Wọn dara, o dara gaan," o sọ. “Wipe alaye yii ni akopọ sinu ṣoki, deede gbogbogbo ati alaye pataki ti arun na. Eyi jẹ iyalẹnu pupọ. ”
Ọpọlọpọ pin idunnu Kekere fun iṣẹlẹ idaji-ọjọ naa, eyiti o jẹ itujade ti ipilẹṣẹ Ilera RAISE, iṣẹ akanṣe kan ti a ṣe ifilọlẹ nipasẹ Ile-iwe Isegun ti Ile-ẹkọ giga ti Stanford ati Ile-ẹkọ Stanford fun Imọye Ọgbọn ti Aarin Eniyan (HAI) lati ṣe itọsọna lilo lodidi ti atọwọda. oye. oye ninu iwadi biomedical, ẹkọ, ati itọju alaisan. Awọn agbọrọsọ ṣe ayẹwo ohun ti o tumọ si lati ṣe imuse itetisi atọwọda ni oogun ni ọna ti kii ṣe wulo nikan fun awọn dokita ati awọn onimọ-jinlẹ, ṣugbọn tun han gbangba, ododo ati deede fun awọn alaisan.
"A gbagbọ pe eyi jẹ imọ-ẹrọ ti o mu ki awọn agbara eniyan pọ si," Fei-Fei Li, olukọ ọjọgbọn ti imọ-ẹrọ kọmputa ni Stanford School of Engineering, oludari ti RAISE Health pẹlu Iṣẹ-ṣiṣe Minor ati alakoso-alakoso ti HAI. iran lẹhin iran, awọn imọ-ẹrọ tuntun le farahan: lati awọn ilana molikula tuntun ti awọn oogun aporo-aisan si aworan agbaye ipinsiyeleyele ati ṣiṣafihan awọn apakan ti o farapamọ ti isedale ipilẹ, AI n yara wiwa imọ-jinlẹ. Ṣugbọn kii ṣe gbogbo eyi ni anfani. “Gbogbo awọn ohun elo wọnyi le ni awọn abajade ti a ko pinnu, ati pe a nilo awọn onimọ-jinlẹ kọnputa ti o dagbasoke ati ṣe imuse [imọran atọwọda] ni ifojusọna, ṣiṣẹ pẹlu ọpọlọpọ awọn ti o nii ṣe, lati ọdọ awọn dokita ati awọn onimọ-jinlẹ… si awọn amoye aabo ati kọja,” o sọ. “Awọn ipilẹṣẹ bii Ilera RAISE ṣe afihan ifaramọ wa si eyi.”
Iṣọkan ti awọn ipin mẹta ti Stanford Medicine — Ile-iwe ti Oogun, Itọju Ilera Stanford ati Ile-iwe Stanford University of Child Health Medicine — ati awọn asopọ rẹ si awọn ẹya miiran ti Ile-ẹkọ giga Stanford ti fi si ipo kan nibiti awọn amoye ti n ja pẹlu idagbasoke ti oye atọwọda. iṣakoso ati awọn ọran iṣọpọ ni aaye ti ilera ati oogun. Oogun, orin naa lọ.
“A wa ni ipo ti o dara lati jẹ aṣáájú-ọnà ni idagbasoke ati imuse lodidi ti oye atọwọda, lati awọn iwadii imọ-jinlẹ ipilẹ si imudarasi idagbasoke oogun ati ṣiṣe awọn ilana idanwo ile-iwosan daradara siwaju sii, taara si ifijiṣẹ gangan ti awọn iṣẹ ilera. itọju Ilera. Ọna ti a ṣeto eto ilera, ”o wi pe.
Ọpọlọpọ awọn agbọrọsọ tẹnumọ ero ti o rọrun: idojukọ olumulo (ninu ọran yii, alaisan tabi dokita) ati ohun gbogbo miiran yoo tẹle. “O fi alaisan si aarin ohun gbogbo ti a ṣe,” ni Dokita Lisa Lehmann, oludari eto-iṣe bioethics ni Brigham ati Ile-iwosan Awọn Obirin sọ. “A nilo lati gbero awọn iwulo ati awọn pataki wọn.”
Lati osi si otun: STAT News oran Mohana Ravindranath; Jessica Peter Lee ti Microsoft Iwadi; Sylvia Plevritis, olukọ ọjọgbọn ti imọ-jinlẹ data biomedical, jiroro ipa ti oye atọwọda ninu iwadii iṣoogun. Steve Fish
Awọn agbohunsoke lori nronu, eyiti o pẹlu Lehmann, Stanford University medical bioethicist Mildred Cho, MD, ati Google Chief Clinical Officer Michael Howell, MD, ṣe akiyesi idiju ti awọn eto ile-iwosan, tẹnumọ iwulo lati loye idi wọn ṣaaju eyikeyi ilowosi. Ṣe imuṣere rẹ ki o rii daju pe gbogbo awọn eto ti o dagbasoke jẹ ifisi ati tẹtisi awọn eniyan ti a ṣe apẹrẹ lati ṣe iranlọwọ.
Bọtini kan jẹ akoyawo: o jẹ ki o han gbangba ibiti data ti a lo lati ṣe ikẹkọ algorithm wa lati, kini idi atilẹba ti algorithm, ati boya data alaisan ọjọ iwaju yoo tẹsiwaju lati ṣe iranlọwọ fun algorithm lati kọ ẹkọ, laarin awọn ifosiwewe miiran.
“Gbiyanju lati sọ asọtẹlẹ awọn iṣoro iṣe ṣaaju ki wọn to ṣe pataki [tumọ si] wiwa aaye didùn pipe nibiti o ti mọ to nipa imọ-ẹrọ lati ni igbẹkẹle diẹ ninu rẹ, ṣugbọn kii ṣe ṣaaju ki [iṣoro naa] tan siwaju ati yanju rẹ laipẹ.” Denton Char sọ. Oludije ti Awọn sáyẹnsì Iṣoogun, Alabaṣepọ Olukọni ti Ẹka ti Anesthesiology Ọdọmọkunrin, Oogun Agbeegbe ati Oogun Irora. Igbesẹ pataki kan, o sọ pe, ni idamọ gbogbo awọn ti o nii ṣe ti imọ-ẹrọ le ni ipa ati ṣiṣe ipinnu bi awọn tikarawọn yoo fẹ lati dahun awọn ibeere wọnyẹn.
Jesse Ehrenfeld, MD, adari Ẹgbẹ Iṣoogun ti Amẹrika, jiroro lori awọn nkan mẹrin ti o ṣe ifilọlẹ gbigba eyikeyi ohun elo ilera oni-nọmba, pẹlu awọn ti o ni agbara nipasẹ oye atọwọda. Ṣe o munadoko? Ṣe eyi yoo ṣiṣẹ ni ile-ẹkọ mi? Tani o sanwo? Tani o ṣe idajọ?
Michael Pfeffer, MD, olori alaye alaye ti Stanford Health Care, tọka si apẹẹrẹ laipe kan ninu eyiti ọpọlọpọ awọn ọran ti ni idanwo laarin awọn nọọsi ni awọn ile-iwosan Stanford. Awọn oniwosan ile-iwosan ni atilẹyin nipasẹ awọn awoṣe ede nla ti o pese awọn asọye akọkọ fun awọn ifiranṣẹ alaisan ti nwọle. Botilẹjẹpe iṣẹ akanṣe naa ko pe, awọn dokita ti o ṣe iranlọwọ idagbasoke ijabọ imọ-ẹrọ pe awoṣe jẹ ki iṣẹ ṣiṣe wọn rọ.
“A nigbagbogbo dojukọ awọn nkan pataki mẹta: ailewu, ṣiṣe ati ifisi. Onisegun ni wa. A bura lati “ṣe ipalara kankan,” Nina Vasan, MD, olukọ Iranlọwọ ile-iwosan ti psychiatry ati awọn imọ-jinlẹ ihuwasi, ti o darapọ mọ Char ati Pfeffer darapọ mọ ẹgbẹ naa. "Eyi yẹ ki o jẹ ọna akọkọ lati ṣe iṣiro awọn irinṣẹ wọnyi."
Nigam Shah, MBBS, Ph.D., Ọjọgbọn ti Oogun ati Imọ-jinlẹ Data Biomedical, bẹrẹ ijiroro pẹlu iṣiro iyalẹnu laibikita ikilọ ododo si awọn olugbo. "Mo sọrọ ni awọn ofin gbogbogbo ati awọn nọmba, ati nigba miiran wọn maa n jẹ taara," o sọ.
Gẹgẹbi Shah, aṣeyọri ti AI da lori agbara wa lati ṣe iwọn rẹ. “Ṣiṣe iwadii imọ-jinlẹ to tọ lori awoṣe kan gba to ọdun mẹwa 10, ati pe ti ọkọọkan ninu idapọ 123 ati awọn eto ibugbe fẹ lati ṣe idanwo ati gbe awoṣe lọ si ipele ti lile yẹn, yoo nira pupọ lati ṣe imọ-jinlẹ to pe bi a ṣe ṣeto lọwọlọwọ. akitiyan wa ati [idanwo]] Yoo jẹ $ 138 bilionu lati rii daju pe gbogbo awọn aaye wa ṣiṣẹ ni deede, ”Shah sọ. “A ko le gba eyi. Nitorinaa a nilo lati wa ọna lati faagun, ati pe a nilo lati faagun ati ṣe imọ-jinlẹ to dara. Awọn ọgbọn lile wa ni aye kan ati awọn ọgbọn igbelowọn wa ni omiiran, nitorinaa a yoo nilo iru ajọṣepọ yẹn. ”
Associate Dean Yuan Ashley ati Mildred Cho (gbigba) lọ si RAISE Ilera Idanileko. Steve Fish
Diẹ ninu awọn agbohunsoke ni apejọ apejọ sọ pe eyi le ṣee ṣe nipasẹ awọn ajọṣepọ aladani-ikọkọ, gẹgẹbi Aṣẹ Alase White House laipe lori Aabo, Aabo ati Idagbasoke Igbẹkẹle ati Lilo Imọye Oríkĕ ati Consortium fun Healthcare Artificial Intelligence (CHAI). ) .
"Ijọṣepọ aladani-ikọkọ pẹlu agbara ti o pọju jẹ ọkan laarin awọn ile-ẹkọ giga, awọn aladani ati awọn ile-iṣẹ ti gbogbo eniyan," Laura Adams, oludamoran agba si National Academy of Medicine sọ. O ṣe akiyesi pe ijọba le rii daju igbẹkẹle gbogbo eniyan, ati awọn ile-iṣẹ iṣoogun ti ẹkọ le. pese ẹtọ, ati imọ-ẹrọ imọ-ẹrọ ati akoko kọnputa le pese nipasẹ aladani aladani. "Gbogbo wa ni o dara ju eyikeyi wa lọ, ati pe a mọ pe… a ko le gbadura lati mọ agbara ti [imọ-imọ-imọ-ọrọ] ayafi ti a ba loye bi a ṣe le ṣe ajọṣepọ pẹlu ara wa."
Ọpọlọpọ awọn agbohunsoke sọ pe AI tun ni ipa lori iwadi, boya awọn onimo ijinlẹ sayensi lo lati ṣawari awọn ẹkọ ẹkọ ti ibi, ṣe asọtẹlẹ awọn ilana titun ati awọn ẹya ti awọn ohun elo sintetiki lati ṣe atilẹyin awọn itọju titun, tabi paapaa ṣe iranlọwọ fun wọn lati ṣe akopọ tabi kọ awọn iwe ijinle sayensi.
“Eyi jẹ aye lati rii ohun aimọ,” Jessica Mega, MD, onimọ-ọkan ọkan ni Ile-iwe Oogun ti Ile-ẹkọ giga ti Stanford ati olupilẹṣẹ ti Alphabet's Verily sọ. Mega mẹnuba aworan hyperspectral, eyiti o ya awọn ẹya aworan ti a ko rii si oju eniyan. Ero naa ni lati lo oye atọwọda lati ṣawari awọn ilana ni awọn ifaworanhan pathology ti eniyan ko rii ti o tọkasi arun. “Mo gba awọn eniyan niyanju lati faramọ ohun aimọ. Mo ro pe gbogbo eniyan nibi mọ ẹnikan ti o ni iru ipo iṣoogun kan ti o nilo nkan ti o kọja ohun ti a le pese loni, ”Mejia sọ.
Awọn apejọ naa tun gba pe awọn eto itetisi atọwọda yoo pese awọn ọna tuntun lati ṣe idanimọ ati koju ṣiṣe ipinnu aibikita, boya ṣe nipasẹ eniyan tabi oye atọwọda, pẹlu agbara lati ṣe idanimọ orisun ti irẹjẹ.
“Ilera ju itọju ilera lọ,” ọpọlọpọ awọn alamọja gba. Awọn agbọrọsọ tẹnumọ pe awọn oniwadi nigbagbogbo foju fojufori awọn ipinnu awujọ ti ilera, gẹgẹ bi ipo eto-ọrọ-aje, koodu zip, ipele eto-ẹkọ, ati ije ati ẹya, nigba gbigba data ifisi ati gbigba awọn olukopa fun awọn ikẹkọ. “AI jẹ doko nikan bi data lori eyiti awoṣe ti kọ ẹkọ,” ni Michelle Williams, olukọ ọjọgbọn ti ajakalẹ-arun ni Ile-ẹkọ giga Harvard ati alamọdaju ẹlẹgbẹ ti ajakale-arun ati ilera olugbe ni Ile-ẹkọ Isegun University Stanford. “Ti a ba ṣe ohun ti a tiraka lati ṣe. mu awọn abajade ilera pọ si ati imukuro awọn aidogba, a gbọdọ rii daju pe a gba data didara giga lori ihuwasi eniyan ati agbegbe ati agbegbe adayeba. ”
Natalie Pageler, MD, ọjọgbọn ile-iwosan ti awọn itọju ọmọ wẹwẹ ati oogun, sọ pe awọn alaye akàn ti o ṣajọpọ nigbagbogbo n yọkuro data lori awọn aboyun, ṣiṣẹda awọn aiṣedeede ti ko ṣeeṣe ni awọn awoṣe ati jijẹ awọn iyatọ ti o wa tẹlẹ ninu itọju ilera.
Dókítà David Magnus, tó jẹ́ ọ̀jọ̀gbọ́n nínú àwọn ìtọ́jú àwọn ọmọdé àti ìṣègùn, sọ pé gẹ́gẹ́ bí ìmọ̀ ẹ̀rọ tuntun èyíkéyìí, ìmọ̀ ọgbọ́n orí àtọwọ́dá lè mú kí nǹkan túbọ̀ dára sí i ní ọ̀pọ̀lọpọ̀ ọ̀nà tàbí mú kí wọ́n burú sí i. Ewu naa, Magnus sọ, ni pe awọn eto itetisi atọwọda yoo kọ ẹkọ nipa awọn abajade ilera aiṣedeede nipasẹ awọn ipinnu ilera ti awujọ ati fikun awọn abajade yẹn nipasẹ iṣelọpọ wọn. "Oye atọwọda jẹ digi ti o ṣe afihan awujọ ti a n gbe," o sọ. “Mo nireti pe ni gbogbo igba ti a ba ni aye lati tan imọlẹ lori ọran kan—lati di digi kan mu si ara wa—yoo ṣiṣẹ gẹgẹ bi ohun iwuri lati mu ipo naa dara.”
Ti o ko ba le wa si idanileko Ilera RAISE, gbigbasilẹ igba le ṣee rii nibi.
Ile-iwe Oogun ti Ile-ẹkọ giga ti Stanford jẹ eto itọju ilera ti ile-ẹkọ ti irẹpọ ti o wa ninu Ile-iwe Oogun ti Ile-ẹkọ giga ti Stanford ati agbalagba ati awọn eto ifijiṣẹ itọju ilera ọmọde. Papọ wọn mọ agbara kikun ti biomedicine nipasẹ iwadii ifowosowopo, eto-ẹkọ ati itọju alaisan ile-iwosan. Fun alaye diẹ sii, ṣabẹwo med.stanford.edu.
Awoṣe itetisi atọwọda tuntun n ṣe iranlọwọ fun awọn dokita ati nọọsi ni Ile-iwosan Stanford ṣiṣẹ papọ lati mu ilọsiwaju itọju alaisan.
Akoko ifiweranṣẹ: Oṣu Keje-19-2024